Reële prestatievergelijking tussen de RTX 3090 en RTX 4070 Ti Super, gebaseerd op 18 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 3090 in 16 van de 18 benchmarks wint (een winratio van 89%), terwijl de RTX 4070 Ti Super slechts in 2 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de RTX 3090 141% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 3090 583 tokens/s versus 242 tokens/s van de RTX 4070 Ti Super (141% sneller). De RTX 3090 wint 1 van de 1 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 3090 23% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 3 benchmarks). Bij het uitvoeren van qwen3:8b genereert de RTX 3090 122 tokens/s versus 100 tokens/s van de RTX 4070 Ti Super (23% sneller). De RTX 3090 wint 3 van de 3 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 3090 70% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sdxl-turbo, voltooit de RTX 3090 in 0,41 s/image versus 0,72 s/image voor de RTX 4070 Ti Super (75% sneller). De RTX 3090 wint 8 van de 10 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI art en image generation.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 3090 108% meer throughput dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 3090 147 afbeeldingen/min versus 45 afbeeldingen/min van de RTX 4070 Ti Super (223% sneller). De RTX 3090 wint 1 van de 2 vision tests, wat aantoont dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX recht 3090 en RTX 4070 Ti Super in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 3090 en RTX 4070 Ti Super presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren per prompt om te begrijpen hoe een RTX 3090 en RTX 4070 Ti Super met jouw afbeeldingsbelasting omgaan.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scenario-begrip en visuele logica worden getest bij batchgroottes van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historisch bronmateriaal met oude lettertypen, bij batchgrootte 16, terwijl er meetresultaten worden gegenereerd over bladzijden per minuut ten behoeve van digitale documentconversie. Ontdek hiermee hoe de RTX 3090 en RTX 4070 Ti Super grote schaal visuele AI-processen afhandelen – essentieel voor contentcontrole, automatische documentbewerking en beelddigitisering.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) geeft deze score je direct een indicatie hoe de RTX 3090 en RTX 4070 Ti Super presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bekijk alle benchmarks