RTX 4080 Super Pro en A100: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productieomgeving. Uit de testen blijkt dat de RTX 4080 Super Pro in 5 van de 26 benchmarks scoort (een winpercentage van 19%), terwijl de A100 in 21 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4080 Super Pro 37% langzamer dan de A100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B bereikt de RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s terwijl de A100 826 tokens/s haalt (33% langzamer). De RTX 4080 Super Pro wint geen enkele van de 2 high-throughput tests, waardoor de A100 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4080 Super Pro 15% langzamer dan de A100 (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de RTX 4080 Super Pro 82 tokens/s, terwijl de A100 124 tokens/s haalt (34% langzamer). De RTX 4080 Super Pro wint 1 van de 8 single-user tests, waardoor de A100 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4080 Super Pro 20% trager dan de A100 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sdxl, verwerkt de RTX 4080 Super Pro 17 afbeeldingen/minuut, terwijl de A100 23 afbeeldingen/minuut haalt (29% trager). De RTX 4080 Super Pro wint geen enkele van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor de A100 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor workloads met hoge gelijktijdigheid voor visie (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 4080 Super Pro 34% lagere doorvoer dan de A100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4080 Super Pro 175 afbeeldingen/min terwijl de A100 282 afbeeldingen/min haalt (38% trager). De RTX 4080 Super Pro wint geen enkele van de 2 visietests, waardoor de A100 de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4080 Super Pro en A100 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4080 Super Pro en A100 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in beeldgeneratiebenchmarks. Dit is cruciaal voor kunst op basis van AI, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid bij het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4080 Super Pro en A100 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (een vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkende vrouw in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheden wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo het aantal beelden per minuut vast te stellen. TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijdes uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand vanuit historische boeken met lettertypes uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, om daarmee het aantal bladzijden per minuut te meten ten behoeve van digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4080 Super Pro en A100 productieschaal-visuele AI-taken aanpakken – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4080 Super Pro en A100 presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Bestel een GPU-server met A100 Alle benchmarks bekijken