Reële prestatievergelijking tussen de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 4000 Blackwell, gebaseerd op 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4070 Ti Super in 6 van de 19 benchmarks scoort (een winpercentage van 32%), terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell in 13 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, presteren zowel de RTX 4070 Ti Super als de RTX Pro 4000 Blackwell vrijwel identiek in 2 vLLM-benchmarks. Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 haalt de RTX 4070 Ti Super 229 tokens/s, tegenover 226 tokens/s voor de RTX Pro 4000 Blackwell (1% sneller). De RTX 4070 Ti Super wint 1 van de 2 high-throughput tests, wat aantoont dat beide even geschikt zijn voor productie-implementaties.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de RTX 4070 Ti Super als de RTX Pro 4000 Blackwell bijna identieke responstijden over 3 Ollama benchmarks. Met het uitvoeren van llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de RTX 4070 Ti Super 73 tokens/s versus de 71 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (3% sneller). De RTX 4070 Ti Super wint 3 van de 3 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4070 Ti Super 35% langzamer dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX 4070 Ti Super in 64 s/image, terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell 31 s/image haalt (51% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint 2 van de 10 image generation tests, waardoor de RTX Pro 4000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 4070 Ti Super 12% lagere throughput dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4070 Ti Super 45 afbeeldingen/min terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell 66 afbeeldingen/min behaalt (31% trager). De RTX 4070 Ti Super wint 1 van de 2 vision tests, wat aantoont dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 4000 Blackwell in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, bedoeld voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor kunstmatige intelligentie-gedreven afbeeldingscreatie, ontwerpconcepten en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 4000 Blackwell met uw beelddrukwerk omgaan.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een goudretriëver, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest worden bij een batchgrootte van 32 om het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met typering uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar aantal pagina’s per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 4000 Blackwell grote schaal visuele AI-workloads afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij AI-workloads in het algemeen. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met RTX Pro 4000 Blackwell Alle benchmarks bekijken