A100 en RTX 4090: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen dat de A100 in 11 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 42%), terwijl de RTX 4090 in 15 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de A100 23% sneller dan de RTX 4090 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de A100 826 tokens/s versus 706 tokens/s van de RTX 4090 (17% sneller). De A100 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de A100 als de RTX 4090 vrijwel identieke reactietijden in 8 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de A100 150 tokens/s terwijl de RTX 4090 183 tokens/s bereikt (18% langzamer). De A100 wint 1 van de 8 tests voor enkele gebruikers, waardoor de RTX 4090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads presteren zowel de A100 als de RTX 4090 vrijwel identiek over 12 benchmarks. Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de A100 in 15 s/image versus 58 s/image voor de RTX 4090 (285% sneller). De A100 wint 6 van de 12 tests voor beeldgeneratie, wat aantoont dat beide GPU's even geschikt zijn voor beeldgeneratie.
Voor toepassingen met een hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) levert de A100 14% hogere doorvoer dan de RTX 4090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de A100 282 afbeeldingen/minuut versus 217 afbeeldingen/minuut voor de RTX 4090 (30% sneller). De A100 wint 1 van de 2 visietests, wat aantoont dat beide GPU's productievisieworkloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU-server met A100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX 4090 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de A100 en RTX 4090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Afbeeldingsgeneratiebenchmarks dekken de architecturen van Flux, SDXL en SD3.5. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid bij het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de A100 en RTX 4090 jouw afbeeldingstaken verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele verzoeken), waarbij echte testgegevens worden gebruikt. LLaVA 1.5 7B (een visueel-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever, om zo scènevattend vermogen en visuele redenering te testen bij een batchgrootte van 32, waardoor het aantal beelden per minuut wordt gerapporteerd. TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met typeringen uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, waarmee de snelheid in pagina’s per minuut voor digitaal maken van documenten wordt gemeten. Bekijk hoe de A100 en RTX 4090 productieschaalse visuele AI-taken aanpakken – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de A100 en RTX 4090 presteren bij AI-taken op het algemeen niveau. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met A100 Bestel een GPU-server met RTX 4090 Alle benchmarks bekijken