Reële prestatievergelijking tussen de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4080 Super Pro, gebaseerd op 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX Pro 4000 Blackwell slechts 2 van de 27 benchmarks wint (een winpercentage van 7%), terwijl de RTX 4080 Super Pro in 25 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX Pro 4000 Blackwell 57% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 3 benchmarks). Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 haalt de RTX Pro 4000 Blackwell 226 tokens/s, terwijl de RTX 4080 Super Pro 530 tokens/s haalt (57% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen enkele van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX Pro 4000 Blackwell 17% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van qwen3:32b genereert de RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/s, terwijl de RTX 4080 Super Pro 32 tokens/s bereikt (70% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen enkele van de 8 single-user tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX Pro 4000 Blackwell 19% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voert de RTX Pro 4000 Blackwell 0,79 afbeeldingen/min uit, terwijl de RTX 4080 Super Pro 2,5 afbeeldingen/min haalt (69% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 2 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX Pro 4000 Blackwell 42% lagere throughput dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 4000 Blackwell 66 afbeeldingen/min terwijl de RTX 4080 Super Pro 175 afbeeldingen/min bereikt (62% trager). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 4000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4080 Super Pro in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4080 Super Pro presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij Ollama wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4080 Super Pro jouw beeldbelasting verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheden getest worden bij een batchgrootte van 32 om zo het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gedigitaliseerd vanuit historische boeken met typeringen uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4080 Super Pro grote schaal visuele AI-last kunnen afhandelen – essentieel voor contentmoderatietechnieken, documentverwerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4080 Super Pro presteren bij AI-taken op het algemeen niveau. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX Pro 4000 Blackwell Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Bekijk alle benchmarks