A100 vs RTX Pro 4500 Blackwell - GPU Benchmark Vergelijking

Directe prestatievergelijking tussen de A100 en RTX Pro 4500 Blackwell Over 26 gestandaardiseerde AI benchmarks verzameld van onze productie vloot. Tests tonen aan dat de A100 19 van de 26 benchmarks wint (73% winpercentage), terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 7 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor er real-world performance data wordt geleverd.

vLLM High-Throughput Inference: A100 37% sneller

Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de A100 37% sneller dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de A100 826 tokens/s versus 644 tokens/s van de RTX Pro 4500 Blackwell (28% sneller). De A100 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.

Ollama Single-User Inference: A100 ruwweg gelijke prestaties

Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de A100 als de RTX Pro 4500 Blackwell vrijwel identieke reactietijden in 8 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van qwen3-coder:30b genereert de A100 115 tokens/s terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 147 tokens/s bereikt (22% trager). De A100 wint 6 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.

Afbeeldingsgeneratie: A100 ruwweg gelijkwaardige prestaties

Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads presteren zowel de A100 als de RTX Pro 4500 Blackwell vrijwel identiek in 12 benchmarks. Bij het testen van sdxl, voltooit de A100 23 afbeeldingen/min vs RTX Pro 4500 Blackwell's 21 afbeeldingen/min (13% sneller). De A100 wint 9 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.

Vision AI: A100 43% hogere doorvoer

Voor vision workloads met hoge concurrentie (16-64 parallelle verzoeken) levert de A100 43% hogere throughput dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de A100 282 afbeeldingen/min versus 179 afbeeldingen/min van de RTX Pro 4500 Blackwell (57% sneller). De A100 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.

Bestel een GPU Server met A100 Alle GPU Server Benchmarks

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van A100 versus RTX Pro 4500 Blackwell

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX Pro 4500 Blackwell in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe A100 en RTX Pro 4500 Blackwell presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van één verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van enkele prompts om te begrijpen hoe A100 en RTX Pro 4500 Blackwell uw beeld workloads verwerken.

Vision AI Benchmarks

Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor document digitalisering. Bekijk hoe A100 en RTX Pro 4500 Blackwell productie-schaal visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor content moderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score die in de eerste rij wordt weergegeven, combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops), vertelt deze score je direct hoe de A100 en RTX Pro 4500 Blackwell zich verhouden voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →

Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU Server met A100 Bestel een GPU Server met RTX Pro 4500 Blackwell Bekijk alle benchmarks