RTX 5090 en RTX 4070 Ti Super: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De tests tonen aan dat de RTX 5090 alle 19/19 benchmarks wint, terwijl de RTX 4070 Ti Super geen enkele overwinning behaalt. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedendata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 5090 212% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 2 benchmarks). Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 haalt de RTX 5090 522 tokens/s versus 229 tokens/s van de RTX 4070 Ti Super (128% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, is de RTX 5090 102% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 3 benchmarks). Met qwen3:8b genereert de RTX 5090 202 tokens/s versus 100 tokens/s van de RTX 4070 Ti Super (102% sneller). De RTX 5090 wint 3 van de 3 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 5090 130% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voert de RTX 5090 5,2 afbeeldingen/min uit versus 0,37 afbeeldingen/min van de RTX 4070 Ti Super (1308% sneller). De RTX 5090 wint 10 van de 10 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI art en image generation.
Voor workloads met hoge concurrency voor beeldherkenning (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 5090 391% meer doorvoer dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 5090 336 afbeeldingen/min versus 45 afbeeldingen/min van de RTX 4070 Ti Super (640% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 2 beeldherkenningstests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 5090 en RTX 4070 Ti Super GPU's in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 5090 en RTX 4070 Ti Super presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Afbeeldingsgeneratie-benchmarks dekken de architecturen van Flux, SDXL en SD3.5. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid bij het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 5090 en RTX 4070 Ti Super jouw afbeeldingstaken verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest worden bij een batchgrootte van 32 om het aantal beelden per minuut vast te stellen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarna de snelheid wordt gemeten in pagina’s per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 5090 en RTX 4070 Ti Super grote schaal visuele AI-verwerkingsklussen afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de RTX 5090 en RTX 4070 Ti Super presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bekijk alle benchmarks