RTX 4090 en V100: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4090 in 23 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 88%), terwijl de V100 slechts drie tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er realistische prestatiedata beschikbaar komt.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de RTX 4090 138% sneller dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B behaalt de RTX 4090 424 tokens/s versus 251 tokens/s van de V100 (69% sneller). De RTX 4090 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4090 46% sneller dan de V100 (mediaan over 8 benchmarks). Met het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de RTX 4090 183 tokens/s versus 113 tokens/s van de V100 (62% sneller). De RTX 4090 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4090 96% sneller dan de V100 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sdxl, verwerkt de RTX 4090 23 afbeeldingen/minuut versus 9,8 afbeeldingen/minuut van de V100 (133% sneller). De RTX 4090 wint 12 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 4090 216% meer throughput dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4090 217 afbeeldingen/min versus de 53 afbeeldingen/min van de V100 (311% sneller). De RTX 4090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4090 en V100 GPU's in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4090 en V100 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in beeldgeneratiebenchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4090 en V100 jouw beeldbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest worden bij een batchgrootte van 32 om zo het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4090 en V100 grote schaal visuele AI-workloads afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4090 en V100 zich over het algemeen presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Bestel een GPU-server met V100 Bekijk alle benchmarks