A100 en RTX 4090 Pro: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen dat de A100 in 11 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 42%), terwijl de RTX 4090 Pro in 15 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, wat echte wereldprestatiedata oplevert.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de A100 35% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B haalt de A100 550 tokens/s, terwijl de RTX 4090 Pro 810 tokens/s behaalt (32% langzamer). De A100 wint geen enkele van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX 4090 Pro beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de A100 als de RTX 4090 Pro vrijwel identieke reactietijden over 8 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de A100 124 tokens/s versus 108 tokens/s van de RTX 4090 Pro (15% sneller). De A100 wint 1 van de 8 single-user tests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads presteren zowel de A100 als de RTX 4090 Pro bijna identiek over 12 benchmarks. Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de A100 8,9 afbeeldingen/minuut, terwijl de RTX 4090 Pro 9,7 afbeeldingen/minuut haalt (8% langzamer). De A100 wint 6 van de 12 tests voor beeldgeneratie, wat aantoont dat beide GPU's even geschikt zijn voor beeldgeneratie.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) leveren zowel de A100 als de RTX 4090 Pro een bijna identieke throughput in 2 benchmarks. Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de A100 282 images/min versus 266 images/min van de RTX 4090 Pro (6% sneller). De A100 wint 1 van de 2 vision tests, wat aantoont dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU-server met A100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX 4090 Pro in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de A100 en RTX 4090 Pro presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij Ollama wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, gericht op persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe een A100 en RTX 4090 Pro jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij het taakbegrip en visuele redeneervaardigheid wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand vanuit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarna het bladzijden per minuut meet voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de A100 en RTX 4090 Pro grote schaal visuele AI-last kunnen afhandelen – essentieel voor contentmoderatietechnieken, documentverwerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de A100 en RTX 4090 Pro presteren voor AI-taken op het algemeen niveau. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met A100 Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Alle benchmarks bekijken