RTX 4090 en RTX 5090: directe prestatievergelijking op basis van 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productievloot. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4090 in 5 van de 27 benchmarks wint (een winpercentage van 19%), terwijl de RTX 5090 in 22 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4090 26% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 4090 706 tokens/s, terwijl de RTX 5090 954 tokens/s haalt (26% langzamer). De RTX 4090 wint 1 van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX 5090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4090 33% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 8 benchmarks). Met deepseek-r1:32b genereert de RTX 4090 45 tokens/s terwijl de RTX 5090 71 tokens/s haalt (37% langzamer). De RTX 4090 wint geen enkele van de 8 single-user tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4090 21% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 4090 in 58 s/image terwijl de RTX 5090 12 s/image haalt (80% langzamer). De RTX 4090 wint 2 van de 12 image generation tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de RTX 4090 31% minder throughput dan de RTX 5090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4090 217 images/min terwijl de RTX 5090 336 images/min bereikt (36% trager). De RTX 4090 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4090 en RTX 5090 GPU's in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4090 en RTX 5090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de afbeeldingsgeneratiebenchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige promptgeneratie om te begrijpen hoe de RTX 4090 en RTX 5090 jouw beeldbelastingen verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte wereldtestdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheden getest worden bij batchgrootte 32 om beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met lettertypes uit die periode, bij batchgrootte 16, waarna gemeten wordt hoeveel bladzijden per minuut er gedigitaliseerd kunnen worden. Bekijk hoe de RTX 4090 en RTX 5090 grote schaal visuele AI-workloads aanpakken – essentieel voor contentmoderatie, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) geeft deze score je direct een indicatie hoe de RTX 4090 en RTX 5090 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bekijk alle benchmarks