RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4090 Pro: directe prestatievergelijking op basis van 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productieomgeving. De testresultaten tonen aan dat de RTX Pro 4000 Blackwell slechts 2 van de 27 benchmarks wint (een winpercentage van 7%), terwijl de RTX 4090 Pro er 25 haalt. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld via actieve huurservers, waardoor echte wereldprestaties worden weergegeven.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX Pro 4000 Blackwell 82% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 3 benchmarks). Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 haalt de RTX Pro 4000 Blackwell 226 tokens/s, terwijl de RTX 4090 Pro 1221 tokens/s haalt (82% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen enkele van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX 4090 Pro beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX Pro 4000 Blackwell 34% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van qwen3:32b genereert de RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/s, terwijl de RTX 4090 Pro 42 tokens/s haalt (77% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen enkele van de 8 single-user tests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX Pro 4000 Blackwell 62% trager dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, maakt de RTX Pro 4000 Blackwell 1.9 afbeeldingen/minuut terwijl de RTX 4090 Pro 9.7 afbeeldingen/minuut haalt (80% trager). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen enkele van de 12 image generation tests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor workloads met hoge gelijktijdigheid voor beeldverwerking (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX Pro 4000 Blackwell 62% lagere throughput dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 4000 Blackwell 66 afbeeldingen/min terwijl de RTX 4090 Pro 266 afbeeldingen/min bereikt (75% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen van de 2 beeldtests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge throughput.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 4000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4090 Pro in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4090 Pro presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4090 Pro jouw beeldworkloads verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele verzoeken), waarbij echte testgegevens worden gebruikt. LLaVA 1.5 7B (visueel-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever om begrip van de scène en visuele redenering te testen bij een batchgrootte van 32, waardoor het beelden per minuut rapporteert. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeare’s Hamlet, gescand uit historische boeken met typeringen uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarna het pagina’s per minuut meet voor digitaal archiveren van documenten. Zo zie je hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4090 Pro productieschaalse visuele AI-taken aanpakken – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste regel zet alle AI-benchmarkresultaten om naar een enkel cijfer. Door gebruik te maken van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct weer hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4090 Pro zich verhouden op het gebied van AI-verwerkingscapaciteit. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 4000 Blackwell Bestel een GPU-server met de RTX 4090 Pro Alle benchmarks bekijken