RTX A4000 en RTX 4080 Super Pro: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productievloot. De testresultaten tonen aan dat de RTX A4000 slechts 1 van de 19 benchmarks wint (een winratio van 5%), terwijl de RTX 4080 Super Pro in 18 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor echte wereldprestaties zichtbaar zijn.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX A4000 70% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX A4000 163 tokens/s, terwijl de RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s haalt (70% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 1 high-throughput tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX A4000 42% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 4 benchmarks). Bij het uitvoeren van llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de RTX A4000 47 tokens/s terwijl de RTX 4080 Super Pro 82 tokens/s haalt (43% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 4 single-user tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX A4000 55% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX A4000 in 107 s/image, terwijl de RTX 4080 Super Pro 24 s/image behaalt (78% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 10 tests voor beeldgeneratie, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX A4000 64% minder throughput dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX A4000 42 afbeeldingen/minuut terwijl de RTX 4080 Super Pro 175 afbeeldingen/minuut haalt (76% trager). De RTX A4000 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge throughput.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX A4000 en RTX 080 Super Pro in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX A4000 en RTX 4080 Super Pro presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij Ollama wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX A4000 en RTX 4080 Super Pro jouw beeldbelasting verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een goudretriëver, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest worden bij een batchgrootte van 32 om het aantal beelden per minuut vast te stellen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarna de snelheid wordt gemeten in bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX A4000 en RTX 4080 Super Pro grote schaal visuele AI-last kunnen afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste regel combineert alle AI-benchmarkresultaten tot een enkel nummer. Door gebruik te maken van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de RTX A4000 en RTX 4080 Super Pro zich verhouden op het gebied van AI-workloads. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Alle benchmarks bekijken