RTX A4000 en RTX 4090 Pro: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productieomgeving. Uit de testen blijkt dat de RTX A4000 slechts 1 van de 19 benchmarks wint (een winpercentage van 5%), terwijl de RTX 4090 Pro erin slaagt om in 18 tests te excelleren. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor echte werkomstandigheden worden weerspiegeld.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX A4000 88% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX A4000 163 tokens/s, terwijl de RTX 4090 Pro 1318 tokens/s haalt (88% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 1 high-throughput tests, waardoor de RTX 4090 Pro beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX A4000 55% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 4 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de RTX A4000 76 tokens/s terwijl de RTX 4090 Pro 172 tokens/s haalt (56% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 4 single-user tests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX A4000 67% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voert de RTX A4000 de taak uit in 107 s/image, terwijl de RTX 4090 Pro dit in 16 s/image doet (85% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 10 image generation tests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX A4000 76% lagere throughput dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX A4000 42 afbeeldingen/min terwijl de RTX 4090 Pro 266 afbeeldingen/min haalt (84% trager). De RTX A4000 wint geen van de 2 vision tests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX A4000 en RTX 4090 Pro GPU's in ons netwerk. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX A4000 en RTX 4090 Pro presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de afbeeldingsgeneratiebenchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX A4000 en RTX 4090 Pro jouw beeldbelasting verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkend persoon in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele logica getest worden bij batchsize 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gedigitaliseerd vanuit historische boeken met oude lettertypen, bij batchsize 16 en meet daarmee bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX A4000 en RTX 4090 Pro grote schaal visuele AI-processen afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX A4000 en RTX 4090 Pro presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Bekijk alle benchmarks