Echtijds prestatievergelijking tussen de RTX 3090 en RTX Pro 4000 Blackwell, gebaseerd op 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 3090 in 16 van de 26 benchmarks scoort (een winpercentage van 62%), terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell in 10 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, wat echte werkomstandigheden weergeeft.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 3090 151% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de RTX 3090 583 tokens/s versus 258 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (126% sneller). De RTX 3090 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 3090 31% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 8 benchmarks). Met qwen3:32b genereert de RTX 3090 36 tokens/s versus 9.6 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (277% sneller). De RTX 3090 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 3090 12% langzamer dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX 3090 in 38 s/image, terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell 31 s/image haalt (18% langzamer). De RTX 3090 wint 2 van de 12 image generation tests, waardoor de RTX Pro 4000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 3090 60% hogere throughput dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 3090 147 afbeeldingen/min vs 66 afbeeldingen/min van de RTX Pro 4000 Blackwell (123% sneller). De RTX 3090 wint 1 van de 2 vision tests, wat laat zien dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 3090 en RTX Pro 4000 Blackwell in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 3090 en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren per opdracht om te begrijpen hoe de RTX 3090 en RTX Pro 4000 Blackwell met uw beelddrukwerk belast kunnen worden.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met gebruik van echte wereldtestdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkend persoon in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevattingsvaardigheden en visuele logica getest worden bij een batchomvang van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gedigitaliseerd vanuit historisch bronmateriaal met oude lettertypografie, bij een batchomvang van 16, waarna gemeten wordt hoeveel bladzijden per minuut er kunnen worden gedigitaliseerd. Bekijk hoe de RTX 3090 en RTX Pro 4000 Blackwell grote schaal visuele AI-processen afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 3090 en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bestel een GPU-server met RTX Pro 4000 Blackwell Bekijk alle benchmarks