RTX 3090 vs RTX Pro 4000 Blackwell - GPU Benchmark Vergelijking

Directe prestatievergelijking tussen de RTX 3090 en RTX Pro 4000 Blackwell Over 26 gestandaardiseerde AI benchmarks verzameld van onze productie vloot. Tests tonen aan dat de RTX 3090 16 van de 26 benchmarks wint (62% win rate), terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell 10 tests wint. Alle benchmark resultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor real-world performance data wordt geleverd.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 3090 151% sneller

Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 3090 151% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de RTX 3090 583 tokens/s versus 258 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (126% sneller). De RTX 3090 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.

Ollama Single-User Inferentie: RTX 3090 31% sneller

Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 3090 31% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 8 benchmarks). Met qwen3:32b genereert de RTX 3090 36 tokens/s versus 9.6 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (277% sneller). De RTX 3090 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.

Afbeeldingsgeneratie: RTX 3090 12% trager

Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 3090 12% langzamer dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX 3090 in 38 s/image, terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell 31 s/image haalt (18% langzamer). De RTX 3090 wint 2 van de 12 image generation tests, waardoor de RTX Pro 4000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.

Vision AI: RTX 3090 60% hogere doorvoer

Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 3090 60% hogere throughput dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 3090 147 afbeeldingen/min vs 66 afbeeldingen/min van de RTX Pro 4000 Blackwell (123% sneller). De RTX 3090 wint 1 van de 2 vision tests, wat laat zien dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.

Bestel een GPU Server met RTX 3090 Alle GPU Server Benchmarks

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van RTX 3090 versus RTX Pro 4000 Blackwell

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 3090 en RTX Pro 4000 Blackwell in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks tonen hoe RTX 3090 en RTX Pro 4000 Blackwell presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van één verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Concentreer u op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe RTX 3090 en RTX Pro 4000 Blackwell uw beeld workloads verwerken.

Vision AI Benchmarks

Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe RTX 3090 en RTX Pro 4000 Blackwell productie-schaal visuele AI-workloads verwerken - essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score die in de eerste rij wordt weergegeven, combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Door de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) te gebruiken, vertelt deze score u direct hoe de RTX 3090 en RTX Pro 4000 Blackwell in vergelijking presteren voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →

Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU Server met RTX 3090 Bestel een GPU Server met RTX Pro 4000 Blackwell Bekijk alle benchmarks