A100 vs RTX 4070 Ti Super - GPU Benchmark Vergelijking

Directe prestatievergelijking tussen de A100 en RTX 4070 Ti Super over 16 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productievloot. Uit tests blijkt dat de A100 alle 16 van de 16 benchmarks wint, terwijl de RTX 4070 Ti Super geen enkele winst behaalt. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor er real-world performance data wordt verkregen.

vLLM High-Throughput Inference: A100 242% sneller

Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de A100 242% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de A100 832 tokens/s versus 243 tokens/s van de RTX 4070 Ti Super (242% sneller). De A100 wint 1 van de 1 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.

Ollama Single-User Inferentie: A100 27% sneller

Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de A100 27% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 3 benchmarks). Bij het uitvoeren van qwen3:8b genereert de A100 126 tokens/s versus 99 tokens/s van de RTX 4070 Ti Super (27% sneller). De A100 wint 3 van de 3 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.

Afbeeldingsgeneratie: A100 81% sneller

Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de A100 81% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 8 benchmarks). Bij het testen van sd1.5, voltooit de A100 in 0,92 s/image versus 1,7 s/image voor de RTX 4070 Ti Super (84% sneller). De A100 wint 8 van de 8 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en image generation.

Over deze benchmarks van A100 versus RTX 4070 Ti Super

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX 4070 Ti Super in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe A100 en RTX 4070 Ti Super presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van individuele verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen zijn onder andere Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 en meer.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Beeldgeneratie benchmarks dekken Flux, SDXL en SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI kunstgeneratie, ontwerpprototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe A100 en RTX 4070 Ti Super uw beeld workloads verwerken.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.