A100 en RTX 4070 Ti Super: directe prestatievergelijking op basis van 18 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productievloot. De testresultaten tonen aan dat de A100 alle 18/18 benchmarks wint, terwijl de RTX 4070 Ti Super geen enkele overwinning behaalt. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de A100 242% sneller dan de RTX 3070 Ti Super (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de A100 826 tokens/s versus 242 tokens/s van de RTX 3070 Ti Super (242% sneller). De A100 wint 1 van de 1 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, is de A100 28% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 3 benchmarks). Met qwen3:8b genereert de A100 128 tokens/s versus 100 tokens/s van de RTX 4070 Ti Super (28% sneller). De A100 wint 3 van de 3 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de A100 82% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de A100 in 6,7 s/afbeelding versus RTX 4070 Ti Super's 64 s/afbeelding (849% sneller). De A100 wint 10 van de 10 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de A100 297% hogere throughput dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de A100 282 images/min versus 45 images/min van de RTX 4070 Ti Super (520% sneller). De A100 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met A100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX 4070 Ti Super in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de A100 en RTX 4070 Ti Super presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de A100 en RTX 4070 Ti Super jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele verzoeken), waarbij echte testgegevens worden gebruikt. LLaVA 1.5 7B (een visueel-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever, waarbij het taakbegrip en visuele redenering wordt getest bij een batchgrootte van 32 om beelden per minuut te rapporteren. TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met typeringen uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, waarna de prestaties worden gemeten in pagina’s per minuut voor digitaal maken van documenten. Bekijk hoe de A100 en RTX 4070 Ti Super productieschaal-visuele AI-taken aanpakken – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) geeft deze score je direct een indicatie hoe de A100 en RTX 4070 Ti Super presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met A100 Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks bekijken