RTX 4080 Super Pro en V100: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productieomgeving. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4080 Super Pro in 24 van de 26 benchmarks scoort (een winpercentage van 92%), terwijl de V100 slechts twee tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedendata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4080 Super Pro 85% sneller dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B haalt de RTX 4080 Super Pro 330 tokens/s versus 251 tokens/s voor de V100 (31% sneller). De RTX 4080 Super Pro wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4080 Super Pro 11% sneller dan de V100 (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de RTX 4080 Super Pro 141 tokens/s versus 113 tokens/s van de V100 (25% sneller). De RTX 4080 Super Pro wint 7 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4080 Super Pro 173% sneller dan de V100 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, levert de RTX 4080 Super Pro 2.5 afbeeldingen/minuut, tegenover 0.50 afbeeldingen/minuut van de V100 (407% sneller). De RTX 4080 Super Pro wint 12 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI-kunst en beeldgeneratie.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 4080 Super Pro 142% hogere throughput dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4080 Super Pro 175 afbeeldingen/min versus 53 afbeeldingen/min van de V100 (232% sneller). De RTX 4080 Super Pro wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4080 Super Pro en V100 in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4080 Super Pro en V100 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe de RTX 4080 Super Pro en V100 jouw afbeeldingsbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele verzoeken), waarbij echte testgegevens worden gebruikt. LLaVA 1.5 7B (visueel-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever, waarbij het taakbegrip en visuele redenering wordt getest bij een batchgrootte van 32 om beelden per minuut te rapporteren. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met typeringen uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, waarbij de snelheid in pagina’s per minuut voor digitaal maken van documenten wordt gemeten. Bekijk hoe de RTX 4080 Super Pro en V100 productieschaalse visuele AI-taken aanpakken – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4080 Super Pro en V100 zich presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Bestel een GPU-server met V100 Bekijk alle benchmarks