A100 en RTX 4080 Super Pro: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productievloot. De testresultaten tonen aan dat de A100 in 21 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 81%), terwijl de RTX 4080 Super Pro slechts vijf tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedendata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de A100 58% sneller dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de A100 826 tokens/s versus 549 tokens/s van de RTX 4080 Super Pro (50% sneller). De A100 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de A100 18% sneller dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van qwen3-coder:30b genereert de A100 115 tokens/s, terwijl de RTX 4080 Super Pro 158 tokens/s haalt (27% langzamer). De A100 wint 7 van de 8 tests voor enkelgebruikers, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de A100 26% sneller dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sdxl, maakt de A100 23 afbeeldingen/min af versus 17 afbeeldingen/min voor de RTX 4080 Super Pro (40% sneller). De A100 wint 12 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor workloads met hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) levert de A100 52% meer doorvoer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de A100 282 afbeeldingen/min versus de 175 afbeeldingen/min van de RTX 4080 Super Pro (61% sneller). De A100 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met A100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX 4080 Super Pro in ons netwerk. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de A100 en RTX 4080 Super Pro presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in beeldgeneratiebenchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe de A100 en RTX 4080 Super Pro jouw beeldbelastingen afhandelen.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scenario-begrip en visuele logica worden getoetst bij een batchgrootte van 32 om zo afbeeldingen per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gedigitaliseerd vanuit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarna de snelheid wordt gemeten in bladen per minuut voor digitalisering van documenten. Ontdek hoe de A100 en RTX 4080 Super Pro grote schaal visuele AI-opdrachten afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beelderkenning.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de A100 en RTX 4080 Super Pro presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met A100 Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Alle benchmarks bekijken