RTX A4000 en RTX 4070 Ti Super: directe prestatievergelijking op basis van 18 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. Uit de testen blijkt dat de RTX A4000 in 10 van de 18 benchmarks scoort (een winpercentage van 56%), terwijl de RTX 4070 Ti Super in 8 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedendata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de RTX A4000 32% langzamer dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX A4000 163 tokens/s, terwijl de RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s haalt (32% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 1 high-throughput tests, waardoor de RTX 4070 Ti Super beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX A4000 33% langzamer dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 3 benchmarks). Met qwen3:8b genereert de RTX A4000 67 tokens/s, terwijl de RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s bereikt (33% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 3 single-user tests, waardoor de RTX 4070 Ti Super de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX A4000 16% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sdxl, maakt de RTX A4000 het af in 7,9 s/image terwijl de RTX 4070 Ti Super 4,4 s/image bereikt (44% langzamer). De RTX A4000 wint 6 van de 10 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en image generation.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de RTX A4000 25% lagere throughput dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX A4000 474 pagina's/min terwijl de RTX 4070 Ti Super 818 pagina's/min behaalt (42% trager). De RTX A4000 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX 4070 Ti Super de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge throughput.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX A4000 en RTX 4070 Ti Super in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productie servers die daadwerkelijke AI workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoer) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX A4000 en RTX 4070 Ti Super presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX A4000 en RTX 4070 Ti Super jouw afbeeldingsbelasting verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld samen met een goudretriëver, waarbij het scèbegrip en visuele redeneervaardigheid wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met typeringen uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er pagina’s per minuut worden gemeten voor digitaalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX A4000 en RTX 4070 Ti Super grote schaal visuele AI-workloads afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX A4000 en RTX 4070 Ti Super presteren op het gebied van AI-workloads. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bekijk alle benchmarks