RTX Pro 6000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell: directe prestatievergelijking op basis van 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productievloot. De testresultaten tonen aan dat de RTX Pro 6000 Blackwell in 26 van de 27 benchmarks wint (een winratio van 96%), terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell slechts één test wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor realistische prestatiedata wordt geleverd.
Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die tegelijkertijd meerdere verzoeken verwerken, is de RTX Pro 6000 Blackwell 1727% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (gemiddelde van 3 benchmarks). Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 bereikt de RTX Pro 6000 Blackwell een snelheid van 4124 tokens/s, tegenover de 226 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (1727% sneller). De RTX Pro 6000 Blackwell wint alle drie doorvoerspecifieke tests, waardoor deze zich beter leent voor productiechatbots en batchbewerkingen.
Bij persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één aanvraag per keer is de RTX Pro 6000 Blackwell 112% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (gemiddelde over 8 benchmarks). Met qwen3:32b levert de RTX Pro 6000 Blackwell een snelheid van 64 tokens/s op, terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell slechts 9,6 tokens/s haalt (569% sneller). De kaart scoort in alle acht enkelgebruikerstesten, wat hem perfect maakt voor persoonlijke codingsupport en prototypering.
Voor taken zoals Stable Diffusion, SDXL en Flux is de RTX Pro 6000 Blackwell met 477% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (gemiddeld over 12 benchmarks). Bij testen met sd3.5-large levert de RTX Pro 6000 Blackwell een prestatie van 7,2 beelden per minuut, terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell maar 0,79 beelden per minuut haalt (814% sneller). In alle 12 beeldgeneratietesten scoort de RTX Pro 6000 Blackwell als winnaar, waardoor hij zich aanbeveelt als ideale GPU voor AI-gemaakte kunst en beeldgeneratie.
Voor hoogconcurrente visieworkloads (16 tot 64 parallelle aanvragen) biedt de RTX Pro 6000 Blackwell een doorvoercapaciteit die 403% hoger is dan die van de RTX Pro 4000 Blackwell (gemiddelde over 2 benchmarks). Bij testen met llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 6000 Blackwell 442 afbeeldingen per minuut, terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell slechts 66 afbeeldingen per minuut aan kan (dat is 572% sneller). De RTX Pro 6000 Blackwell wint in beide visietests, waardoor hij de ideale GPU wordt voor schaalbare productieomgevingen bij documentverwerking en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 6000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX Pro 6000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX Pro 6000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele vraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor kunstwerken met AI, ontwerpconcepten en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren uit een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 6000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met gebruik van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkend persoon in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scenario-begrip en visuele logica getest worden bij een batchgrootte van 32 om vervolgens beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gedigitaliseerd vanuit historische boeken met oude lettertypografie, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladen per minuut ten behoeve van digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX Pro 6000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell grote schaal visuele AI-processen afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX Pro 6000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij AI-workloads op het algemeen. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX Pro 6000 Blackwell Bestel een GPU-server met RTX Pro 4000 Blackwell Alle benchmarks bekijken