RTX 5090 en RTX 3090: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 5090 in 23 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 88%), terwijl de RTX 3090 slechts drie tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 5090 73% sneller dan de RTX 3090 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 5090 954 tokens/s versus 583 tokens/s voor de RTX 3090 (64% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 5090 76% sneller dan de RTX 3090 (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de RTX 5090 175 tokens/s versus 96 tokens/s van de RTX 3090 (83% sneller). De RTX 5090 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 5090 125% sneller dan de RTX 3090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 5090 in 12 s/image versus 88 s/image voor de RTX 3090 (661% sneller). De RTX 5090 wint 12 van de 12 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en image generation.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 5090 146% hogere throughput dan de RTX 3090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 5090 1976 pagina's/min vs RTX 3090's 751 pagina's/min (163% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 5090 en RTX 3090 GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor je transparante, real-world prestatiedata krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 5090 en RTX 3090 presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe een RTX 5090 en RTX 3090 jouw afbeeldingsbelasting verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte werelddata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele logica getest worden bij een batchomvang van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchomvang van 16, terwijl er wordt gemeten naar bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 5090 en RTX 3090 grote schaal visuele AI-processen beheren – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 5090 en RTX 3090 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bekijk alle benchmarks