RTX 4080 Super Pro en RTX 3090: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testen tonen aan dat de RTX 4080 Super Pro in 12 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 46%), terwijl de RTX 3090 in 14 tests scoort. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, presteren zowel de RTX 4080 Super Pro als de RTX 3090 vrijwel identiek in 2 vLLM benchmarks. Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s, terwijl de RTX 3090 583 tokens/s behaalt (6% langzamer). De RTX 4080 Super Pro wint geen van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX 3090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de RTX 4080 Super Pro als de RTX 3090 bijna identieke responstijden in 8 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de RTX 4080 Super Pro 82 tokens/s, terwijl de RTX 3090 96 tokens/s behaalt (15% langzamer). De RTX 4080 Super Pro wint 1 van de 8 single-user tests, waardoor de RTX 3090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4080 Super Pro 37% sneller dan de RTX 3090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 4080 Super Pro in 24 s/image versus 88 s/image van de RTX 3090 (270% sneller). De RTX 4080 Super Pro wint 8 van de 12 beeldgeneratietests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor vision workloads met hoge concurrentie (16-64 parallelle requests) levert de RTX 4080 Super Pro 26% hogere throughput dan de RTX 3090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 4080 Super Pro 991 pagina's/min versus 751 pagina's/min van de RTX 3090 (32% sneller). De RTX 4080 Super Pro wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4080 Super Pro en RTX 3090 GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 3090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Afbeeldingsgeneratie-benchmarks dekken de architecturen van Flux, SDXL en SD3.5. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid bij het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 3090 jouw afbeeldingstaken verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarmee het scènevatten en visuele redeneervaardigheid test bij een batchgrootte van 32 om vervolgens het aantal beelden per minuut vast te stellen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met typering uit die periode, bij een batchgrootte van 16, om daarmee bladzijdes per minuut te meten ten behoeve van digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 3090 grote schalen visuele AI-workloads afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 3090 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bekijk alle benchmarks