A100 en RTX Pro 4000 Blackwell: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de A100 in 22 van de 26 benchmarks scoort (een winpercentage van 85%), terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell vier tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de A100 268% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de A100 826 tokens/s versus 258 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (220% sneller). De A100 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één enkele aanvraag tegelijk is de A100 40% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 8 benchmarks). Uitvoerend qwen3:32b, genereert de A100 40 tokens/s versus 9.6 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (311% sneller). De A100 wint 7 van de 8 tests voor enkele gebruikers, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de A100 55% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voert de A100 8,9 afbeeldingen/min uit versus 1,9 afbeeldingen/min van de RTX Pro 4000 Blackwell (362% sneller). De A100 wint 10 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI-kunst en beeldgeneratie.
Voor workloads met hoge concurrency voor beeldherkenning (16-64 parallelle requests) levert de A100 207% hogere throughput dan de RTX Pro 000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de A100 282 afbeeldingen/min vs RTX Pro 000 Blackwell's 66 afbeeldingen/min (328% sneller). De A100 wint 2 van de 2 beeldherkenningstests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met A100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX Pro 4000 Blackwell in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoge-doorvoer) en Ollama (Enkele-gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de A100 en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe de A100 en RTX Pro 4000 Blackwell met uw beelddrukwerk belast kunnen worden.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scenario-begrip en visuele logica worden getest bij een batchgrootte van 32 om afbeeldingen per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, terwijl er wordt gemeten hoeveel bladzijden per minuut kunnen worden gedigitaliseerd. Bekijk hoe de A100 en RTX Pro 4000 Blackwell productieschaal-visuele AI-taken afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de A100 en RTX Pro 4000 Blackwell zich verhouden op het gebied van AI-workloads. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met A100 Bestel een GPU-server met RTX Pro 4000 Blackwell Alle benchmarks bekijken