RTX 4090 en RTX A4000: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productievloot. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4090 in 16 van de 19 benchmarks wint (een winratio van 84%), terwijl de RTX A4000 slechts drie tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4090 333% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de RTX 4090 706 tokens/s versus 163 tokens/s van de RTX A4000 (333% sneller). De RTX 4090 wint 1 van de 1 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4090 125% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 4 benchmarks). Bij het uitvoeren van llama3.1:8b genereert de RTX 4090 173 tokens/s versus 76 tokens/s van de RTX A4000 (127% sneller). De RTX 4090 wint 4 van de 4 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4090 84% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd1.5, voltooid de RTX 4090 in 0,85 s/image versus 1,8 s/image van de RTX A4000 (109% sneller). De RTX 4090 wint 10 van de 10 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI art en image generation.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de RTX 3090 311% hogere throughput dan de RTX A4000 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4090 217 afbeeldingen/min versus 42 afbeeldingen/min van de RTX A4000 (416% sneller). De RTX 4090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4090 en RTX A4000 in ons park. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4090 en RTX A4000 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren uit een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4090 en RTX A4000 jouw beeldbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest worden bij een batchgrootte van 32 om het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met typografie uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar aantal pagina’s per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4090 en RTX A4000 grote schaal visuele AI-workloads afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4090 en RTX A4000 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Bestel een GPU-server met RTX A4000 Bekijk alle benchmarks