Reële prestatievergelijking tussen de V100 en RTX 4070 Ti Super, gebaseerd op 36 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de V100 in 24 van de 36 benchmarks wint (een winratio van 67%), terwijl de RTX 4070 Ti Super slechts 12 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de V100 30% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B bereikt de V100 230 tokens/s, terwijl de RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s behaalt (5% langzamer). De V100 wint 1 van de 2 high-throughput tests, wat aantoont dat beide even geschikt zijn voor productie-implementaties.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de V100 als de RTX 4070 Ti Super vrijwel identieke reactietijden over 6 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de V100 83 tokens/s versus 73 tokens/s van de RTX 4070 Ti Super (13% sneller). De V100 wint 2 van de 6 single-user tests, waardoor de RTX 4070 Ti Super de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads presteren zowel de V100 als de RTX 4070 Ti Super bijna identiek over 20 benchmarks. Bij het testen van sd3.5-medium, voert de V100 de taak uit in 16 s/image versus 64 s/image voor de RTX 4070 Ti Super (291% sneller). De V100 wint 14 van de 20 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) leveren zowel de V100 als de RTX 4070 Ti Super een bijna identieke throughput over 4 benchmarks. Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de V100 145 afbeeldingen/minuut versus 45 afbeeldingen/minuut van de RTX 4070 Ti Super (220% sneller). De V100 wint 2 van de 4 vision tests, wat aantoont dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU-server met V100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type V100 en RTX 4070 Ti Super in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische lab tests, komen deze resultaten van echte productie servers die daadwerkelijke AI workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de V100 en RTX 4070 Ti Super presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor kunstmatige AI-grafische generatie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het gegenereerd beeld per enkele prompt om te begrijpen hoe de V100 en RTX 4070 Ti Super jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse vrouw op een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scenario-begrip en visuele logica worden getoetst bij een batchgrootte van 32 om beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met oude lettertypen, bij een batchgrootte van 16, terwijl er wordt gemeten naar bladeringen per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de V100 en RTX 4070 Ti Super grote schaal visuele AI-opdrachten kunnen afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beelderkenning.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de V100 en RTX 4070 Ti Super presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met V100 Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bekijk alle benchmarks