V100 vs RTX 4070 Ti Super - GPU Benchmark Vergelijking

Directe prestatievergelijking tussen de V100 en RTX 4070 Ti Super Over 32 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productievloot. Tests tonen aan dat de V100 20 van de 32 benchmarks wint (een winratio van 63%), terwijl de RTX 4070 Ti Super 12 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, wat real-world performance data biedt.

vLLM High-Throughput Inference: V100 32% sneller

Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de V100 32% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de V100 231 tokens/s, terwijl de RTX 4070 Ti Super 243 tokens/s behaalt (5% langzamer). De V100 wint 1 van de 2 high-throughput tests, wat aantoont dat beide even geschikt zijn voor productie-implementaties.

Ollama Single-User Inferentie: V100 ruwweg gelijkwaardige prestaties

Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de V100 als de RTX 4070 Ti Super vrijwel identieke reactietijden over 6 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de V100 83 tokens/s versus 73 tokens/s van de RTX 4070 Ti Super (13% sneller). De V100 wint 2 van de 6 single-user tests, waardoor de RTX 4070 Ti Super de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.

Afbeeldingsgeneratie: V100 ruwweg gelijke prestaties

Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads presteren zowel de V100 als de RTX 4070 Ti Super vrijwel identiek over 16 benchmarks. Bij het testen van sdxl, voltooit de V100 9,8 afbeeldingen/minuut terwijl de RTX 4070 Ti Super 14 afbeeldingen/minuut haalt (28% langzamer). De V100 wint 10 van de 16 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI art en image generation.

Over deze benchmarks van V100 vs RTX 4070 Ti Super

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type V100 en RTX 4070 Ti Super in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische lab tests, komen deze resultaten van echte productie servers die daadwerkelijke AI workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe V100 en RTX 4070 Ti Super presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 en meer.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Beeldgeneratie benchmarks dekken Flux, SDXL en SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe V100 en RTX 4070 Ti Super uw beeld workloads verwerken.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.