Reële prestatievergelijking tussen de V100 en RTX Pro 4000 Blackwell, gebaseerd op 45 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de V100 in 21 van de 45 benchmarks scoort (een winpercentage van 47%), terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell in 24 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de V100 55% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de V100 401 tokens/s versus 258 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (55% sneller). De V100 wint 2 van de 3 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de V100 als de RTX Pro 4000 Blackwell nagenoeg identieke responstijden over 12 Ollama benchmarks. Met qwen3:32b genereert de V100 30 tokens/s versus 9.6 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (211% sneller). De V100 wint 9 van de 12 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de V100 29% langzamer dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 22 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, maakt de V100 3,7 afbeeldingen/minuut af versus 1,9 afbeeldingen/minuut voor de RTX Pro 4000 Blackwell (91% sneller). De V100 wint 4 van de 22 image generation tests, waardoor de RTX Pro 4000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de V100 13% lagere throughput dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 4 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de V100 145 afbeeldingen/min versus 66 afbeeldingen/min van de RTX Pro 4000 Blackwell (121% sneller). De V100 wint 1 van de 4 vision tests, waardoor de RTX Pro 4000 Blackwell de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met V100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type V100 en RTX Pro 4000 Blackwell in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvaart) en Ollama (Enkelgebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de V100 en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor kunstwerken met AI, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren per opdracht om te begrijpen hoe de V100 en RTX Pro 4000 Blackwell jouw afbeeldingsbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een goudretriëver, waarbij scenariobegrip en visuele redeneervaardigheid worden getoetst bij een batchgrootte van 32 om afbeeldingen per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met lettertypes uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, waarna de snelheid wordt gemeten in bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de V100 en RTX Pro 4000 Blackwell productieschaal-visuele AI-taken aanpakken – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de V100 en RTX Pro 4000 Blackwell presteren voor algemene AI-workloads. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met V100 Bestel een GPU-server met RTX Pro 4000 Blackwell Bekijk alle benchmarks