RTX 3090 versus RTX Pro 6000 Blackwell - GPU Benchmark Vergelijking

RTX 3090 en RTX Pro 6000 Blackwell: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. Uit de test blijkt dat de RTX 3090 slechts één van de 26 benchmarks wint (een winratio van 4%), terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell er 25 haalt. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor echte wereldprestaties zichtbaar zijn.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 3090 76% trager

Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 3090 76% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B haalt de RTX 3090 365 tokens/s, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 1531 tokens/s haalt (76% langzamer). De RTX 3090 wint geen enkele van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell beter geschikt is voor productie API-workloads.

Ollama Single-User Inferentie: RTX 3090 35% trager

Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 3090 35% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 8 benchmarks). Met het uitvoeren van llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de RTX 3090 96 tokens/s terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 155 tokens/s bereikt (38% langzamer). De RTX 3090 wint geen enkele van de 8 single-user tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.

Afbeeldinggeneratie: RTX 3090 78% trager

Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 3090 78% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, is de RTX 3090 in 38 s/image voltooid, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 3,5 s/image bereikt (91% langzamer). De RTX 3090 wint geen enkele van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.

Vision AI: RTX 3090 69% lagere doorvoer

Voor vision workloads met hoge concurrentie (16-64 parallelle requests) levert de RTX 3090 69% minder throughput dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 3090 751 pagina's/min terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 2554 pagina's/min bereikt (71% trager). De RTX 3090 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge throughput.

Bestel een GPU-server met RTX 3090 Alle benchmarks voor GPU-servers

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van RTX 3090 versus RTX Pro 6000 Blackwell

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 3090 en RTX Pro 6000 Blackwell in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 3090 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij Ollama wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe de RTX 3090 en RTX Pro 6000 Blackwell met jouw beelddrukwerk belast kunnen worden.

Vision AI Benchmarks

Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele verzoeken), waarbij echte wereldtestgegevens worden gebruikt. LLaVA 1.5 7B (visueel-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever, om zo scènevattend vermogen en visuele redenering te testen bij een batchgrootte van 32, waardoor het aantal beelden per minuut wordt gerapporteerd. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeare’s Hamlet, gescand uit historische boeken met typeringen uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, waarna de snelheid in pagina’s per minuut voor digitaal maken van documenten wordt gemeten. Bekijk hoe de RTX 3090 en RTX Pro 6000 Blackwell productieschaals visuele AI-taken aanpakken – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) geeft deze score je direct een indicatie hoe de RTX 3090 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren bij AI-workloads. Lees meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bestel een GPU-server met RTX Pro 6000 Blackwell Bekijk alle benchmarks