Trooper.AI bietet eine Vielzahl vorinstallierter Softwarevorlagen, die die Einrichtung Ihres Projekts beschleunigen sollen. Sie können bei der Erstellung Ihres GPU Server Blibs ein oder mehrere Templates auswählen oder sie später über die Managementoberfläche hinzufügen.
Wichtig: Legen Sie keinen manuellen Port fest oder erstellen Sie einen Systemdienst fĂĽr die Template-Installation. Das Template erledigt dies fĂĽr Sie und kĂĽmmert sich bei jedem Update darum!
Klicken Sie auf Ihrem Server auf das Aktionsmenü und wählen Sie „Vorlage hinzufügen“:
Klicken Sie im Popup einfach auf den Namen der gewĂĽnschten Vorlage:
Nehmen Sie bei Bedarf Änderungen an der Konfiguration vor:
Starten Sie die Installation mit dem blauen Button!
Wiederholen Sie dies für jede Vorlage, die Sie auf dem Server installieren möchten. Stellen Sie sicher, dass die GPU genügend VRAM hat, um diese Vorlagen und ihre Modelle zu verarbeiten.
Jede Vorlage wird als dedizierter Ubuntu-Systemdienst verwaltet, was eine einfache Steuerung und Fehlersuche ermöglicht. Sie können diese Dienste mit Standard-Linux-Befehlen verwalten. Zum Beispiel:
sudo service comfyui status
Dieser Befehl ruft den aktuellen Status der Vorlage ab.
sudo service comfyui stop
Dieser Befehl stoppt comfyui Dienst. Ersetzen comfyui mit dem Namen der Vorlage, die Sie verwalten möchten. Alle Vorlagen werden standardmäßig gestartet.
Um den Dienstprotokoll mit den 100 letzten Einträgen anzuzeigen, verwenden Sie den folgenden Befehl:
sudo journalctl -u comfyui -f -n 100
Verwenden
journalctlUm Tools auf Ihrem GPU-Server effizient zu debuggen und potenzielle Probleme zu identifizieren.
Die Vorlage durchläuft verschiedene Farben, die den aktuellen Installationsstatus anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Installationsstatus von TemplatesIm Allgemeinen dauert die Installation der Vorlage jedoch 3 bis 10 Minuten, abhängig von der Downloadgröße und bereits installierten, gemeinsam genutzten Abhängigkeiten. Hier sehen Sie, wie es aussehen sollte, wenn es fertig ist:
Trooper.AI Templates auf Ihrem Blib Server ermöglichen Ihnen die Ausführung mehrerer KI-Anwendungen oder Versionen derselben Anwendung auf einem einzigen Server ohne Konflikte. Betrachten Sie sie als isolierte Container für jede App.
So funktioniert es:
venv in Python oder condaum isolierte Bereiche für die Abhängigkeiten jeder Anwendung zu erstellen. Dies verhindert Konflikte, die auftreten können, wenn verschiedene Apps unterschiedliche Versionen derselben Bibliothek benötigen.Dieser Ansatz bietet mehrere Vorteile:
Im Folgenden finden Sie einen Ăśberblick ĂĽber die verfĂĽgbaren Vorlagen, zu denen auf ihren jeweiligen Dokumentationsseiten detaillierte Informationen bereitgestellt werden:
Eine visuelle, knotenbasierte Workflow-Lösung für Flux und Stable Diffusion – ideal für die fortgeschrittene KI-Bildgenerierung und das Prototyping.
Lokale Large Language Models (LLMs) wie LLaMA und Gemma können über eine benutzerfreundliche, vollständig private Weboberfläche ausgeführt und verwaltet werden.
Eine KI-gestützte Lösung, die Bilder schnell und effektiv in flüssige und konsistente Videosequenzen umwandelt.
Volle Ubuntu Desktop-Umgebung, zugänglich über xRDP, inklusive funktionierender GPU-Treiber, Chrome-Browser und Unterstützung für GPU-Anwendungen wie Blender oder DaVinci Resolve. Schauen Sie sich auch das an RDP-Zugriff um die beste und schnellste Verbindung zur UI zu erhalten.
Ein browserbasierter KI-Bildeditor mit erweiterten Funktionen, einschlieĂźlich Multi-Prompting, integrierten Flux-Modelldownloads und mehr.
Setzen Sie Stable Diffusion Workflows schnell mit der SDXL-kompatiblen Version von Automatic1111 um – perfekt für die Erzeugung hochwertiger Bilder aus Textprompts.
Interaktive Python-Notebooks, vollständig durch die GPU beschleunigt, ideal für Data Science, Machine-Learning-Workflows und schnelles Prototyping.
Laden Sie automatisch die am besten bewerteten Modelle von CivitAI herunter und integrieren Sie sie in Ihre Automatic1111-Umgebung, um sie sofort verwenden zu können. A1111 muss zuerst installiert sein!
Laden Sie Modelle von CivitAI herunter und verwalten Sie diese, um eine schnelle und effiziente Einrichtung für kreative Projekte zu ermöglichen. Es ist erforderlich, dass zuerst die ComfyUI-Vorlage installiert ist!
Eine No-Code-Workflow-Automatisierungsplattform, mit der Sie Apps verbinden und Aufgaben automatisieren können – ideal für den Aufbau benutzerdefinierter KI-Pipelines und -Integrationen.
Flexible Docker-basierte Vorlage fĂĽr einfaches Starten von GPU-kompatiblen Docker-Images.
Sie können eine Vorlage entfernen, indem Sie auf die Schaltfläche „Vorlage entfernen“ in den Einstellungen der Vorlage klicken (zugänglich über das Zahnradsymbol in der Zeile der Vorlageninstallation im Blib-Dashboard – siehe Screenshot). Diese Aktion entfernt nur die Vorlagenkonfiguration; die zugehörige Software oder die Dienste bleiben unberührt und müssen manuell entfernt werden. Ihre Daten bleiben während dieses Vorgangs sicher.
Wenn Sie zusätzliche Templates oder individuelle Setups benötigen, kontaktieren Sie bitte unser Support-Team per E-Mail oder WhatsApp und geben Sie die entsprechende GitHub-Repository-URL an. Unser Team wird die gewünschte Umgebung schnell konfigurieren.
FĂĽr weitere UnterstĂĽtzung oder individuelle Anfragen kontaktieren Sie uns unter: Support-Kontakte
Bitte priorisieren Sie die Sicherheit Ihres Servers. Während Anwendungen wie OpenWebUI und n8n Authentifizierungsfunktionen beinhalten, bieten ComfyUI und Automatic1111 konfigurierbare Authentifizierungsoptionen – weitere Details zur Implementierung finden Sie in der offiziellen Dokumentation. Andere Anwendungen, wie InvokeAI, verfügen möglicherweise nicht über eine integrierte Authentifizierung. Denken Sie daran, dass die Aufrechterhaltung der Sicherheit Ihres Servers in Ihrer Verantwortung liegt. Stellen Sie uns bei Fragen gerne eine Anfrage: Support-Kontakte