Günstige Preise für GPU-Server in der EU und in Deutschland
Mieten Sie Server mit wiederaufbereiteten Hardwarekomponenten, darunter GPUs wie 3090, 4090, A4000, V100 und A100, sowie Intel Xeon oder AMD Epyc Prozessoren zu günstigen Preisen.
Unsere GPU-Server-Preise sind einfach:
| Blib-Name | GPU | CPU RAM | Kerne | NVMe | Preis | +50% Aktionspreis** |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Erkunder | 1–6× RTX A4000 16 GB | 28–192 GB | 4–26 | 180–2000 GB | €0.15/h or €83/m | |
| Novadrive | 1–2× Tesla V100 16 GB | 32–76 GB | 4–10 | 180–800 GB | €0.15/h or €87/m | |
| Eroberer | 1–4× RTX 4070 Ti Super 16 GB | 32–128 GB | 4–24 | 180–2000 GB | €0.19/h or €110/m | |
| Sparbox | 1–4× RTX 3090 24 GB | 26–150 GB | 2–24 | 180–1600 GB | €0.23/h or €133/m | |
| Novatesla | 1–8× Tesla V100 32 GB | 42–396 GB | 4–88 | 180–3600 GB | €0.28/h or €160/m | |
| PowerAI | 1–4× RTX 4090 24 GB | 32–256 GB | 4–64 | 180–2500 GB | €0.43/h or €247/m | |
| Darkrock | 1× RTX 5090 32 GB | 42–64 GB | 4–8 | 600 GB | €0.61/h or €350/m | |
| Stellarai | 1–4× RTX 4090 48 GB | 56–256 GB | 8–36 | 600–2500 GB | €0.65/h or €373/m | |
| Infinityai | 1–8× A100 40 GB | 78–768 GB | 8–160 | 900–5350 GB | €0.76/h or €437/m |
Wöchentliche und monatliche Rabatte verfügbar.
** +50% Extra Credit Promo gilt für vorausbezahlte Einzahlungen.
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💰 Bezahlbare GPU-Server: So machen wir das
Wir liefern leistungsstarke GPU-Server zu wettbewerbsfähigen Preisen, ohne Kompromisse bei der Leistung einzugehen. Hier sind die Vorteile, die uns auszeichnen:
- ✅ Bare-Metal-Effizienz: Direkter Hardwarezugriff eliminiert den Virtualisierungsoverhead und maximiert die Leistung pro Euro.
- ✅ Interne Optimierung: Unser Team übernimmt die Aufbereitung und Optimierung der Server, wodurch die Kosten gesenkt und die Zuverlässigkeit gewährleistet wird.
- ✅ Transparente Infrastruktur: Wir betreiben und warten unsere eigene Infrastruktur, vermeiden Händlermargen und bieten eine vorhersehbare Preisgestaltung.
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Welche GPU-Leistung erhalten Sie?
Unsere GPU-Server bieten branchenführende Leistung. Wir führen strenge Benchmarks aller Hardwarekomponenten durch, um sie für anspruchsvolle moderne KI-Workloads zu optimieren.
| GPU | VRAM | Generation | SDXL (16 Bilder)* | LLM 8b** |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | 0:47 Min. | 128 r_t/s |
| A100 | 40 GB | Ampere | 1:18 Min. | 104 r_t/s |
| RTX 4090 | 24/48 GB | Ada | 1:19 Min. | 87 r_t/s |
| RTX 4070S Ti | 16 GB | Ada | 2:17 Min. | 56 r_t/s |
| RTX 3090 | 24 GB | Ampere | 2:24 Min. | 69 r_t/s |
| Tesla V100 | 16/32 GB | Volta | 2:36 Min. | 62 r_t/s |
| RTX 4000 Ada | 20 GB | Ada | 3:06 min | 39 r_t/s |
| RTX A4000 | 16 GB | Ampere | 3:37 Min. | 38 r_t/s |
| RTX 4060 Ti | 16 GB | Ada | 4:21 Min. | k.A. |
* SDXL-Benchmark mit Automatic1111 v1.6.0 (1024×1024, CFG-Skala: 7, Schritte: 30, Batch: 4x4).
** LLM-Benchmark mit Llama 3.1 (8b, q8_0, 2048 ctx).