Trooper.AI bietet schnelle, wiederaufbereitete GPU-Instanzen, die für Machine Learning, Rendering, Design und alle anderen KI-gestützten Anwendungen optimiert sind. Wenn Sie ein KI-Entwickler, KI-Designer oder IT-Unternehmen sind, das nach leistungsstarken, zuverlässigen und kostengünstigen GPU-Ressourcen in der EU sucht, sind Sie hier genau richtig.
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Trooper.AI bietet dedizierte Bare-Metal-GPU-Serverinstanzen, die in DSGVO-konformen Rechenzentren innerhalb der EU gehostet werden. Ideal für KI-Entwicklung, Inferenz und anspruchsvolle GPU-Aufgaben.
Unsere GPU Server Blibs sind:
Hier ist ein schneller Preisvergleich unserer GPU Server Blibs, um Ihnen bei der Auswahl der passenden Lösung für Ihr Budget zu helfen:
| Blib-Name | GPU | CPU RAM | Kerne | NVMe | Preis | Aktionspreis* |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Erkunder | 1–6× RTX A4000 16 GB | 28–192 GB | 4–26 | 180–2000 GB | €0.11/h or €63/m | |
| Novadrive | 1–2× Tesla V100 16 GB | 32–76 GB | 4–10 | 180–800 GB | €0.12/h or €65/m | |
| Eroberer | 1–4× RTX 4070 Ti Super 16 GB | 32–128 GB | 4–24 | 180–2000 GB | €0.14/h or €83/m | |
| Sparbox | 1–4× RTX 3090 24 GB | 26–150 GB | 2–24 | 180–1600 GB | €0.17/h or €100/m | |
| Novatesla | 1–8× Tesla V100 32 GB | 42–464 GB | 4–96 | 180–3800 GB | €0.21/h or €120/m | |
| PowerAI | 1–4× RTX 4090 24 GB | 32–256 GB | 4–36 | 180–2500 GB | €0.36/h or €205/m | |
| Darkrock | 1–2× RTX 5090 32 GB | 42–128 GB | 4–16 | 600–900 GB | €0.46/h or €263/m | |
| Stellarai | 1–4× RTX 4090 48 GB | 56–256 GB | 8–36 | 600–2500 GB | €0.49/h or €280/m | |
| Infinityai | 1–8× A100 40 GB | 78–768 GB | 8–160 | 900–5350 GB | €0.69/h or €395/m |
Wöchentliche und monatliche Preise sind noch günstiger. Aktionspreise beinhalten das zusätzliche Budget von +100%. Gültig diesen Monat.
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| GPU | VRAM | Generation | SDXL (16 Bilder)* | LLM 8b** |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | 0:47 Min. | 128 r_t/s |
| A100 | 40 GB | Ampere | 1:18 Min. | 104 r_t/s |
| RTX 4090 | 24/48 GB | Ada | 1:19 Min. | 87 r_t/s |
| RTX 4070 Ti | 16 GB | Ada | 2:17 Min. | 56 r_t/s |
| RTX 3090 | 24 GB | Ampere | 2:24 Min. | 69 r_t/s |
| Tesla V100 | 16/32 GB | Volta | 2:36 Min. | 62 r_t/s |
| RTX 4000 Ada | 20 GB | Ada | 3:06 min | 39 r_t/s |
| RTX A4000 | 16 GB | Ampere | 3:37 Min. | 38 r_t/s |
| RTX 4060 Ti | 16 GB | Ada | 4:21 Min. | k.A. |
Geschwindigkeits-Benchmark durchgeführt mit Automatic1111 v1.6.0 mit den folgenden Einstellungen:
Modell: sd_xl_base.1.0, Prompt: “cute Maltese puppy on green grass” (keine negative Prompt),
Sampler: DPM++ 2M Karras,
Kein Refiner, keine Hires Fix,
CFG Scale: 7, Steps: 30,
Auflösung: 1024x1024,
Batch Count: 4, Batch Size: 4,
Zufälliger Seed, PNG Bilder.
LLM-Geschwindigkeits-Benchmark durchgeführt mit einer Standard-OpenWebUI-Installation ohne Änderungen.
Kontextlänge: 2048 (Standard).
Keine Systemaufforderung.
Abfrageaufforderung: Nennen Sie die 5 größten Gemeinsamkeiten zwischen einem Wildtiger und einer Hauskatze.
Modell (klein): llama3.1:8b-instruct-q8_0
Bester Wert aus 3 Durchläufen, gemessen in Antwort-Token pro Sekunde – höhere Werte deuten auf eine bessere Leistung hin.
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