Trooper.AI bietet schnelle, wiederaufbereitete GPU-Instanzen, die fĂŒr Machine Learning, Rendering, Design und alle anderen KI-gestĂŒtzten Anwendungen optimiert sind. Wenn Sie ein KI-Entwickler, KI-Designer oder IT-Unternehmen sind, das nach leistungsstarken, zuverlĂ€ssigen und kostengĂŒnstigen GPU-Ressourcen in der EU sucht, sind Sie hier genau richtig.
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Markus, CTO und GrĂŒnder von Trooper.AI, erklĂ€rt, wie einfach es ist, einen GPU-Server in der EU zu starten und das Dashboard zur Verwaltung zu nutzen. Installieren und starten Sie groĂartige KI-Vorlagen in wenigen Minuten auf einem einzigen Server!
Trooper.AI bietet dedizierte Bare-Metal-GPU-Serverinstanzen, die in DSGVO-konformen Rechenzentren innerhalb der EU gehostet werden. Ideal fĂŒr KI-Entwicklung, Inferenz und anspruchsvolle GPU-Aufgaben.
Unsere GPU Server Blibs sind:
Hier ist ein schneller Preisvergleich unserer GPU Server Blibs, um Ihnen bei der Auswahl der passenden Lösung fĂŒr Ihr Budget zu helfen:
| Blib-Name | GPU | CPU RAM | Kerne | NVMe | Preis | Aktionspreis* |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Erkunder | 1â6Ă RTX A4000 16 GB | 28â192 GB | 4â26 | 180â2000 GB | âŹ0.11/h or âŹ63/m | |
| Novadrive | 1â2Ă Tesla V100 16 GB | 32â76 GB | 4â10 | 180â800 GB | âŹ0.12/h or âŹ65/m | |
| Eroberer | 1â4Ă RTX 4070 Ti Super 16 GB | 32â128 GB | 4â24 | 180â2000 GB | âŹ0.14/h or âŹ83/m | |
| Sparbox | 1â4Ă RTX 3090 24 GB | 26â150 GB | 2â24 | 180â1600 GB | âŹ0.17/h or âŹ100/m | |
| Novatesla | 1â8Ă Tesla V100 32 GB | 42â464 GB | 4â96 | 180â3800 GB | âŹ0.21/h or âŹ120/m | |
| PowerAI | 1â4Ă RTX 4090 24 GB | 32â256 GB | 4â36 | 180â2500 GB | âŹ0.36/h or âŹ205/m | |
| Darkrock | 1â2Ă RTX 5090 32 GB | 42â128 GB | 4â16 | 600â900 GB | âŹ0.46/h or âŹ263/m | |
| Stellarai | 1â4Ă RTX 4090 48 GB | 56â256 GB | 8â36 | 600â2500 GB | âŹ0.49/h or âŹ280/m | |
| Infinityai | 1â8Ă A100 40 GB | 78â768 GB | 8â160 | 900â5350 GB | âŹ0.69/h or âŹ395/m |
Wöchentliche und monatliche Preise sind noch gĂŒnstiger. Aktionspreise beinhalten das zusĂ€tzliche Budget von +100%. GĂŒltig diesen Monat.
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| GPU | VRAM | Generation | SDXL (16 Bilder)* | LLM 8b** |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | 0:47 Min. | 128 r_t/s |
| A100 | 40 GB | Ampere | 1:18 Min. | 104 r_t/s |
| RTX 4090 | 24/48 GB | Ada | 1:19 Min. | 87 r_t/s |
| RTX 4070 Ti | 16 GB | Ada | 2:17 Min. | 56 r_t/s |
| RTX 3090 | 24 GB | Ampere | 2:24 Min. | 69 r_t/s |
| Tesla V100 | 16/32 GB | Volta | 2:36 Min. | 62 r_t/s |
| RTX 4000 Ada | 20 GB | Ada | 3:06 min | 39 r_t/s |
| RTX A4000 | 16 GB | Ampere | 3:37 Min. | 38 r_t/s |
| RTX 4060 Ti | 16 GB | Ada | 4:21 Min. | k.A. |
Geschwindigkeits-Benchmark durchgefĂŒhrt mit Automatic1111 v1.6.0 mit den folgenden Einstellungen:
Modell: sd_xl_base.1.0, Prompt: âcute Maltese puppy on green grassâ (keine negative Prompt),
Sampler: DPM++ 2M Karras,
Kein Refiner, keine Hires Fix,
CFG Scale: 7, Steps: 30,
Auflösung: 1024x1024,
Batch Count: 4, Batch Size: 4,
ZufÀlliger Seed, PNG Bilder.
LLM-Geschwindigkeits-Benchmark durchgefĂŒhrt mit einer Standard-OpenWebUI-Installation ohne Ănderungen.
KontextlÀnge: 2048 (Standard).
Keine Systemaufforderung.
Abfrageaufforderung: Nennen Sie die 5 gröĂten Gemeinsamkeiten zwischen einem Wildtiger und einer Hauskatze.
Modell (klein): llama3.1:8b-instruct-q8_0
Bester Wert aus 3 DurchlĂ€ufen, gemessen in Antwort-Token pro Sekunde â höhere Werte deuten auf eine bessere Leistung hin.
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đ +49 6126 928999-1
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