Szablony

Jak dodać szablon

Na swoim serwerze kliknij menu akcji i wybierz „Dodaj szablon”:

W wyskakującym oknie po prostu kliknij nazwę żądanej konfiguracji:

W razie potrzeby wprowadź zmiany w konfiguracji:

Rozpocznij instalację, klikając niebieski przycisk!

Powtórz dla każdego szablonu, który chcesz zainstalować na serwerze. Upewnij się, że GPU ma wystarczająco dużo VRAM, aby obsłużyć te szablony i ich modele.

Uruchamianie/Zatrzymywanie i debugowanie instalacji szablonu

Każdy szablon jest zarządzany jako dedykowana usługa systemowa Ubuntu, co umożliwia łatwą kontrolę i debugowanie. Możesz zarządzać tymi usługami za pomocą standardowych poleceń Linuksa. Na przykład:

sudo service comfyui status

To polecenie pobiera aktualny status szablonu.

sudo service comfyui stop

Ta komenda zatrzymuje comfyui usługa. Zastąp comfyui z nazwą szablonu, którym chcesz zarządzać. Wszystkie szablony są uruchamiane domyślnie.

Aby wyświetlić dziennik usługi, w tym 100 najnowszych wpisów, użyj następującego polecenia:

sudo journalctl -u comfyui -f -n 100

Wykorzystaj journalctl aby efektywnie debugować narzędzia działające na Twoim serwerze GPU i identyfikować potencjalne problemy.

Procedura instalacji szablonu

Szablon przechodzi przez różne kolory wskazujące bieżący status procesu instalacji. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Status Instalacji Szablonu. Jednak ogólnie rzecz biorąc, instalacja szablonu trwa od 3 do 10 minut, w zależności od wielkości pobieranego pliku oraz już zainstalowanych wspólnych pakietów zależności. Sprawdź tutaj, jak powinno wyglądać po zakończeniu:

Separacja szablonów dla rozwoju AI

Szablony Trooper.AI na Twoim serwerze Blib umożliwiają uruchamianie wielu aplikacji AI lub różnych wersji tej samej aplikacji na jednym serwerze bez konfliktów. Potraktuj je jak izolowane kontenery dla każdej aplikacji.

Oto jak to działa:

• Izolacja: Każdy szablon zawiera niezbędną instalację dla konkretnej aplikacji AI. Oznacza to, że wszystkie wymagane biblioteki, zależności oraz ustawienia są trzymane osobno od innych aplikacji na serwerze.
• Środowiska wirtualne: Szablony wykorzystują środowiska wirtualne (takie jak venv w Pythonie lub conda) do tworzenia izolowanych przestrzeni dla zależności każdej aplikacji. Zapobiega to konfliktom, które mogą wystąpić, gdy różne aplikacje wymagają różnych wersji tej samej biblioteki.
• Kontenery Docker (opcjonalnie): Dla jeszcze większej izolacji i przenośności szablony mogą wykorzystywać kontenery Docker. Docker pakuje aplikację oraz wszystkie jej zależności w jedną jednostkę, zapewniając spójne działanie na różnych środowiskach.
• Trwałe dane: Szablony są zawsze skonfigurowane tak, aby przechowywać dane w sposób trwały – oznacza to, że dane aplikacji zostaną zapisane nawet jeśli serwer zostanie zawieszony lub restartowany.

To podejście zapewnia kilka korzyści:

• Organizacja: Utrzymuje Twoje środowisko rozwoju AI czyste i uporządkowane.
• Powtarzalność: Gwarantuje spójne wyniki poprzez izolację zależności.
• Elastyczność: Pozwala na łatwe przełączanie się między różnymi aplikacjami AI lub eksperymentowanie z różnymi wersjami.
• Efektywność zasobów: Maksymalizuje wykorzystanie zasobów poprzez uruchamianie wielu aplikacji na jednym serwerze.

Gotowe szablony serwerów GPU Blib

Poniżej znajduje się przegląd dostępnych szablonów, z których każdy zawiera szczegółowe informacje zawarte na jego dedykowanej stronie dokumentacji:

Szablon ComfyUI dla serwerów GPU Blibs

Wizualne, oparte na węzłach rozwiązanie do przepływu pracy dla Flux i Stable Diffusion – idealne do zaawansowanej generacji i prototypowania obrazów AI.

Serwer vLLM kompatybilny z OpenAI

Szybkie i łatwe udostępnianie LLM o wysokiej przepustowości dzięki prostemu API dla środowisk produkcyjnych.

OpenWebUI & Ollama

Uruchamiaj i zarządzaj lokalnymi dużymi modelami językowymi (LLM), takimi jak LLaMA i Gemma, za pomocą przyjaznego dla użytkownika, w pełni prywatnego interfejsu webowego.

Framepack

Rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które szybko i skutecznie przekształca obrazy w płynne i spójne sekwencje wideo.

Środowisko pulpitu Ubuntu

Pełne środowisko pulpitu Ubuntu dostępne przez xRDP, obejmujące działające sterowniki GPU, przeglądarkę Chrome oraz wsparcie dla aplikacji wykorzystujących karty graficzne, takich jak Blender lub DaVinci Resolve. Sprawdź również Dostęp RDP, aby uzyskać najlepsze i szybkie połączenie z interfejsem użytkownika.

InvokeAI

Edytor obrazów AI działający w przeglądarce, oferujący zaawansowane funkcje, w tym obsługę wielu podpowiedzi, zintegrowane pobieranie modeli Flux i wiele więcej.

Automatic1111 dla SDXL

Szybko wdróż procesy pracy Stable Diffusion, korzystając z wersji Automatic1111 kompatybilnej z SDXL — idealnej do generowania obrazów wysokiej jakości z podpowiedzi tekstowych.

Notatnik Jupyter

Interaktywne notatniki Python w pełni przyspieszone przez GPU, idealne do nauki danych, przepływów pracy związanych z uczeniem maszynowym i szybkiego prototypowania.

Qdrant

Skalowalna baza wektorowa, zaprojektowana z myślą o wysokowydajnym wyszukiwaniu podobieństwa, umożliwiająca efektywne pobieranie danych dla aplikacji AI i zaawansowanej analizy danych.

n8n

Platforma do automatyzacji przepływu pracy bez kodu, umożliwiająca łączenie aplikacji i automatyzację zadań - idealna do tworzenia niestandardowych potoków i integracji AI.

Dowolny Docker

Elastyczny szablon oparty na Dockerze, umożliwiający łatwe uruchamianie obrazów Dockera kompatybilnych z GPU.

Proxy sieciowy z SSL

Proxy internetowy zawiera publiczny certyfikat SSL, umożliwiający bezpieczne kierowanie ruchu przez Internet z wewnętrznego portu.

Usuwanie szablonu

Możesz usunąć szablon, klikając przycisk „Usuń szablon” w jego konfiguracji (dostępnej za pomocą ikony koła zębatego w wierszu instalacji szablonu na pulpicie Blib – zobacz zrzut ekranu). Ta czynność usuwa tylko konfigurację szablonu; powiązane oprogramowanie lub usługi pozostają nienaruszone i muszą zostać usunięte ręcznie. Twoje dane pozostają bezpieczne podczas tego procesu.

Żądanie Dodatkowych Szablonów

Jeśli potrzebujesz dodatkowych szablonów lub konfiguracji niestandardowych, skontaktuj się z naszym zespołem wsparcia przez e-mail lub WhatsApp, podając adres URL odpowiedniego repozytorium GitHub. Nasz zespół szybko skonfiguruje żądane środowisko.

W przypadku potrzeby dodatniego wsparcia lub niestandardowych żądań skontaktuj się z nami pod adresem: Kontakty Wsparcia