RTX Pro 5000 Blackwell-versus-RTX Pro 4000 Blackwell-prestatievergelijking op basis van 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks die verzameld zijn uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX Pro 5000 Blackwell alle 27 benchmarks wint, terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell geen enkele overwinning behaalt. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers en leveren daadwerkelijke prestatiedata.
Voor productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken afhandelen, is de RTX Pro 5000 Blackwell met 334% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 3 benchmarks). Bij Qwen/Qwen3-8B haalt de RTX Pro 5000 Blackwell een prestatie van 2010 tokens/s tegenover de 463 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (334% sneller). De RTX Pro 5000 Blackwell wint alle drie hoogdoorvoer-testen, waardoor deze de betere keuze vormt voor productie-chatbots en batchverwerking.
Bij persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één aanvraag tegelijk is de RTX Pro 5000 Blackwell 81% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (gemiddelde over 8 benchmarks). Met qwen3:32b genereert de RTX Pro 5000 Blackwell 50 tokens/s ten opzichte van de 9,6 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (417% sneller). De RTX Pro 5000 Blackwell scoort in alle 8 enkelgebruikerstesten, waardoor hij perfect geschikt is voor persoonlijke codeassistenten en prototypering.
Voor Stable Diffusion-, SDXL- en Flux-workloads is de RTX Pro 5000 Blackwell met 267% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (gemiddeld over 12 benchmarks). Bij testing met sd3.5-medium levert de RTX Pro 5000 Blackwell een productie van 11 beelden per minuut op, terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell slechts 1,9 beelden per minuut afhandelt (464% sneller). In alle 12 beeldgeneratietests scoort de RTX Pro 5000 Blackwell, waardoor hij uitblinkt als ideale GPU voor AI-art en beeldgeneratie.
Voor hoge-concurrentie visieworkloads (16–64 gelijktijdige aanvragen) biedt de RTX Pro 5000 Blackwell een doorslagverbetering van 213% ten opzichte van de RTX Pro 4000 Blackwell (gemiddelde over 2 benchmarks). Bij testing met llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 5000 Blackwell 283 afbeeldingen per minuut versus de 66 afbeeldingen per minuut van de RTX Pro 4000 Blackwell (330% sneller). In beide visietests scoort de RTX Pro 5000 Blackwell (2/2), waardoor deze zich aanbeveelt als voorkeur-GPU voor grootschalige documentverwerking en multimodaal AI.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 5000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPUs van het type RTX Pro 5000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell in ons netwerk. Anders dan synthetische labtestresultaten, zijn deze gegevens afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – waardoor je toegang hebt tot transparante, real-world prestatiedata.
Wij testen beide vLLM (High-Throughput) en Ollama (Single-User). De vLLM-benchmarks laten zien hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij 16–64 tegelijkertijd lopende verzoeken – perfect voor productie-chatbots, meervoudige agent-AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid per enkel verzoek gemeten, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkelomgevingen. Onder meer zijn er tests uitgevoerd met modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1
Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux, SDXL en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor generatieve AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het gegenereerd beeld per enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16–64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met gebruik van echte werelddata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame tussen bloemen met een goudkleurige retriever, waarbij scenarioherkenning en visuele logica getest worden bij batchgrootte 32 om beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historische boeken met oude lettertypen, bij batchgrootte 16, meetbaar in bladen per minuut voor documentdigitialisatie. Bekijk hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell schalen aan productiewerkbelastingen binnen visuele kunstmatige intelligentie – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beelddiagnostiek.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste regel combineert alle AI-prestatietests tot één cijfer. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score direct zien hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell presteren op het gebied van AI-verwerking. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX Pro 5000 Blackwell Bestel een GPU-server met RTX Pro 4000 Blackwell Alle benchmarks bekijken