Translation in progress, please wait some minutes

RTX Pro 5000 Blackwell vs RTX Pro 4000 Blackwell – GPU-benchmarkvergelijking

Direct performance comparison between the RTX Pro 5000 Blackwell and RTX Pro 4000 Blackwell across 27 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX Pro 5000 Blackwell winning all 27 out of 27 benchmarks, while the RTX Pro 4000 Blackwell has no wins. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.

vLLM High-Throughput Inference: RTX Pro 5000 Blackwell 893% faster

For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 5000 Blackwell is 893% faster than the RTX Pro 4000 Blackwell (median across 3 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, the RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2241 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwell's 226 tokens/s (893% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 3 out of 3 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.

Ollama Single-User Inference: RTX Pro 5000 Blackwell 81% faster

For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX Pro 5000 Blackwell is 81% faster than the RTX Pro 4000 Blackwell (median across 8 benchmarks). Running qwen3:32b, the RTX Pro 5000 Blackwell generates 50 tokens/s vs RTX Pro 4000 Blackwell's 9.6 tokens/s (417% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 8 out of 8 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.

Image Generation: RTX Pro 5000 Blackwell 267% faster

For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX Pro 5000 Blackwell is 267% faster than the RTX Pro 4000 Blackwell (median across 12 benchmarks). Testing sd3.5-medium, the RTX Pro 5000 Blackwell completes at 11 images/min vs RTX Pro 4000 Blackwell's 1.9 images/min (464% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 12 out of 12 image generation tests, making it the preferred GPU for AI art and image generation.

Vision AI: RTX Pro 5000 Blackwell 213% higher throughput

For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX Pro 5000 Blackwell delivers 213% higher throughput than the RTX Pro 4000 Blackwell (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the RTX Pro 5000 Blackwell processes 283 images/min vs RTX Pro 4000 Blackwell's 66 images/min (330% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 2 out of 2 vision tests, making it the preferred GPU for production-scale document processing and multimodal AI.

Bestel een GPU-server met de RTX Pro 5000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van de RTX Pro 5000 Blackwell versus de RTX Pro 4000 Blackwell

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPUs van het type RTX Pro 5000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell in ons netwerk. Anders dan synthetische labtestresultaten, zijn deze gegevens afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – waardoor je toegang hebt tot transparante, real-world prestatiedata.

LLM Inferentie Benchmarks

Wij testen beide vLLM (High-Throughput) en Ollama (Single-User). De vLLM-benchmarks laten zien hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij 16–64 tegelijkertijd lopende verzoeken – perfect voor productie-chatbots, meervoudige agent-AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid per enkel verzoek gemeten, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkelomgevingen. Onder meer zijn er tests uitgevoerd met modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Benchmarks voor beeldgeneratie

Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux, SDXL en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor generatieve AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het gegenereerd beeld per enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell jouw beelddrukwerk belasten.

Vision AI Benchmarks

Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16–64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met gebruik van echte werelddata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame tussen bloemen met een goudkleurige retriever, waarbij scenarioherkenning en visuele logica getest worden bij batchgrootte 32 om beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historische boeken met oude lettertypen, bij batchgrootte 16, meetbaar in bladen per minuut voor documentdigitialisatie. Bekijk hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell schalen aan productiewerkbelastingen binnen visuele kunstmatige intelligentie – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beelddiagnostiek.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste regel combineert alle AI-prestatietests tot één cijfer. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score direct zien hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell presteren op het gebied van AI-verwerking. Leer meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell Order a GPU Server with RTX Pro 4000 Blackwell View All Benchmarks