RTX Pro 5000 Blackwell-versus-vergleich met de RTX 4090, gebaseerd op 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks die verzameld zijn uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX Pro 5000 Blackwell in 22 van de 27 benchmarks wint (een winpercentage van 81%), terwijl de RTX 4090 slechts in 5 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers en bieden daadwerkelijke prestatie-inzichten.
Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die tegelijkertijd meerdere aanvragen verwerken, is de RTX Pro 5000 Blackwell 247% sneller dan de RTX 4090 (mediaan over 3 benchmarks). Voor het model nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 haalt de RTX Pro 5000 Blackwell 2241 tokens per seconde, tegenover de 645 tokens per seconde van de RTX 4090 (247% sneller). De RTX Pro 5000 Blackwell wint in alle drie de doorvoerbenchmarks, waardoor hij de betere keuze vormt voor productiechatbots en batchverwerking.
Bij persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één aanvraag per keer is de RTX Pro 5000 Blackwell 15% sneller dan de RTX 4090 (gemiddelde over 8 benchmarks). Met deepseek-r1:32b levert de RTX Pro 5000 Blackwell een snelheid van 54 tokens/s op versus de 45 tokens/s van de RTX 4090 (21% sneller). De kaart scoort hoger in 7 van de 8 single-user-benchmarks, wat hem geschikt maakt voor persoonlijke codingsassistenten en prototypering.
Voor taken zoals Stable Diffusion, SDXL en Flux is de RTX Pro 5000 Blackwell 154% sneller dan de RTX 4090 (gemiddeld over 12 benchmarks). Bij testing met sd3.5-medium genereert de RTX Pro 5000 Blackwell beelden in 5,5 seconden per afbeelding, tegenover 28 seconden per afbeelding bij de RTX 4090 (401% sneller). In 8 van de 12 beeldgeneratietests scoort de RTX Pro 5000 Blackwell het hoogst, waardoor hij uitblinkt als ideale GPU voor AI-gemaakte kunst en beeldgeneratie.
Voor hoge-concurrentie visieworkloads (16 tot 64 parallele aanvragen) biedt de RTX Pro 5000 Blackwell een doorvoercapaciteit die 17% hoger ligt dan die van de RTX 4090 (gemiddelde over 2 benchmarks). Bij testing met LLaVA-1.5-7B verwerkt de RTX Pro 5000 Blackwell 283 afbeeldingen per minuut versus de 217 afbeeldingen per minuut van de RTX 4090 (31% sneller). De RTX Pro 5000 Blackwell wint beide visietests, waardoor hij uitblinkt als voorkeur-GPU voor schaalbare productieomgevingen bij documentverwerking en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 5000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPUs van het type RTX Pro 5000 Blackwell en RTX 4090 in ons serverpark. Anders dan bij synthetische labtesten, zijn deze resultaten afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – wat resulteert in transparante, real-world prestatiedata.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en RTX 4090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux, SDXL en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypering en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van genereren met een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en RTX 4090 jouw beeldworkloads verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met gebruikmaking van echte werksituatietests. LLaVA 1.5 7B (visie-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld met een goudkleurige retriever, waarmee het taakbegrip en visuele logica getest worden bij een batchgrootte van 32 om het aantal beelden per minuut vast te stellen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarbij het aantal bladzijden per minuut gemeten wordt voor documentdigitialisering. Ontdek hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en RTX 4090 grote schaal visuele AI-verwerkingen afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en RTX 4090 presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX Pro 5000 BlackwellBestel een GPU-server met RTX 4090Alle benchmarkresultaten bekijken