RTX Pro 5000 Blackwell vs NVIDIA A100 – GPU-benchmarkvergelijking

RTX Pro 5000 Blackwell-versus-A100: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen dat de RTX Pro 5000 Blackwell in 20 van de 26 benchmarks scoort (een winnend percentage van 77%), terwijl de A100 slechts zes tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers en bieden daadwerkelijke prestatiedata.

vLLM High-Throughput Inferentie: RTX Pro 5000 Blackwell 225% sneller

Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die tegelijkertijd meerdere aanvragen verwerken, is de RTX Pro 5000 Blackwell 225% sneller dan de A100 (gemiddelde uit 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B levert de RTX Pro 5000 Blackwell 2343 tokens per seconde op tegenover 826 tokens per seconde bij de A100 (184% sneller). Met twee overwinningen in twee hoogdoorvoerbenchmarks blijft het de betere optie voor productiechatbots en batchverwerking.

Ollama Enkelgebruikersinferentie: RTX Pro 5000 Blackwell 26% sneller

Bij persoonlijke AI-assistenten en lokaal ontwikkelen met een enkele vraag per keer is de RTX Pro 5000 Blackwell 26% sneller dan de A100 (gemiddeld over 8 benchmarks). Met deepseek-r1:32b genereert de RTX Pro 5000 Blackwell 54 tokens/sec versus 41 tokens/sec bij de A100 (32% sneller). De RTX Pro 5000 Blackwell scoort in alle 8 enkelgebruikerstesten, wat hem geschikt maakt voor persoonlijke codehulpprogramma’s en prototypering.

Afbeeldingsgeneratie: RTX Pro 5000 Blackwell ongeveer gelijkwaardige prestaties

Voor belastingen met Stable Diffusion, SDXL en Flux leveren zowel de RTX Pro 5000 Blackwell als de A100 bijna identieke prestaties op basis van 12 benchmarks. Bij testen met sd3.5-medium produceert de RTX Pro 5000 Blackwell 11 afbeeldingen per minuut versus de 8,9 afbeeldingen per minuut van de A100 (dus 22% sneller). In 8 van de 12 beeldgeneratietesten scoort de RTX Pro 5000 Blackwell beter, waardoor hij uitblinkt als ideale GPU voor AI-gemaakte kunst en beeldgeneratie.

Visie-AI: RTX Pro 5000 Blackwell ongeveer gelijkwaardige doorvoer

Voor hoge-concurrentie visuele werkbelastingen (16–64 gelijktijdige aanvragen) leveren zowel de RTX Pro 5000 Blackwell als de A100 bijna identieke prestaties op bij twee benchmarks. Bij testen met trocr-base verwerkt de RTX Pro 5000 Blackwell 1505 bladzijden per minuut versus de 1420 bladzijden per minuut van de A100 (6% sneller). De RTX Pro 5000 Blackwell wint beide visietests (2 van 2), waardoor hij de voorkeur geniet als GPU voor grootschalige documentverwerking in productiesystemen en multimodaal AI.

Bestel een GPU-server met de RTX Pro 5000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van de RTX Pro 5000 Blackwell vs A100

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPUs van het type RTX Pro 5000 Blackwell en A100 in ons serverpark. Anders dan bij synthetische labtesten, zijn deze resultaten afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – waardoor je heldere, real-world prestatiegemeten gegevens ontvangt.

LLM Inferentie Benchmarks

vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (EnkeleGebruiker) testen we beide kaders. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en A100 presteren bij 16-64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten onder andere Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux-, SDXL- en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor generatieve AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van het gegenereerd beeld per enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en A100 jouw beelddrukwerk belasten.

Vision AI Benchmarks

Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle aanvragen) met behulp van echte wereldtestdata. De LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een goudretriëver, waarbij scènebegrip en visuele redeneervaardigheid getest wordt bij batchsize 32 om beelden per minuut te rapporteren. Het TrOCR-base-model (met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij batchsize 16 en meet daarbij pagina’s per minuut voor digitalisering van documenten. Zie hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en A100 grote schaal visuele AI-taken afhandelen – essentieel voor contentmoderatietechnieken, documentverwerking en automatische beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste regel bundelt alle AI-prestatiebenchmarkresultaten tot een enkel cijfer. Door gebruik te maken van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct weer hoe de RTX Pro 5000 Blackwell en A100 zich verhouden ten opzichte van elkaar bij AI-taken.

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU-server met de RTX Pro 5000 Blackwell Bestel een GPU-server met de A100 Bekijk alle benchmarks