RTX Pro 4000 Blackwell-versus-RTX Pro 5000 Blackwell: directe prestatievergelijking over 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks, verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX Pro 4000 Blackwell geen enkele van de 27 benchmarks wint, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell alle 27 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch vergaard vanuit actieve huurservers en leveren daadwerkelijke prestatiedata.
Voor productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de RTX Pro 4000 Blackwell met 77% langzamer dan de RTX Pro 5000 Blackwell (mediaan over 3 benchmarks). Bij Qwen/Qwen3-8B haalt de RTX Pro 4000 Blackwell slechts 463 tokens/s terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 2010 tokens/s bereikt (77% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell scoort nul op drie hoogdoorvoer-tests, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell beter geschikt is voor productiewerkbelastingen van APIs.
Bij persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één aanvraag tegelijk is de RTX Pro 4000 Blackwell 45% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde over 8 benchmarks). Met qwen3:32b genereert de RTX Pro 4000 Blackwell slechts 9,6 tokens/s, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 50 tokens/s bereikt (81% trager). De RTX Pro 4000 Blackwell scoort nul op acht in single-user-testen, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell beter geschikt is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion-, SDXL- en Flux-workloads is de RTX Pro 4000 Blackwell met 66% langzamer dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde over 12 benchmarks). Bij testing op sd3.5-medium levert de RTX Pro 4000 Blackwell slechts 1,9 beelden per minuut op, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell er 11 per minuut presteert (met een vertraging van 82%). De RTX Pro 4000 Blackwell scoort nul uit twaalf beeldgeneratie-tests, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de voorkeurskeuze vormt voor Stable Diffusion-taken.
Voor hoogconcurrente visieworkloads (16-64 gelijktijdige aanvragen) levert de RTX Pro 4000 Blackwell een doorslagvermogen dat 63% lager is dan dat van de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde over 2 benchmarks). Bij testen met llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 4000 Blackwell 66 images/min, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell er 283 haalt (77% trager). In geen van beide visietests scoort de RTX Pro 4000 Blackwell, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de betere optie is voor workloads met hoge doorstroom in Vision AI.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 4000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPUs van het type RTX Pro 4000 Blackwell en RTX Pro 5000 Blackwell in ons aanbod. Anders dan synthetische labtesten, zijn deze resultaten afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – waardoor je heldere, real-world prestatiegiven gegevens ontvangt.
We testen beide vLLM (High-Throughput) en Ollama (Single-User). De vLLM-benchmarks laten zien hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX Pro 5000 Blackwell presteren bij 16-64 tegelijkertijd lopende verzoeken, ideaal voor productie-chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid per enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokaal ontwikkelen. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux-, SDXL- en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor generatieve AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van het gegenereerd beeld per enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX Pro 5000 Blackwell jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoogconcurrentebelasting (16–64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met gebruikmaking van echte wereldtestdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een fotografie van een ouderwets ogende vrouw in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest wordt bij batchsize 32 om beelden per minuut vast te stellen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historisch gedrukte bronnen met karakteristieke lettertypografie bij batchsize 16, gemeten in blz./minuut. Bekijk hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX Pro 5000 Blackwell schaalbare productieworkloads voor visuele kunstmatige intelligentie aanpakken – essentieel voor contentmoderatie, documentbewerkingen en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIfloops-score (Trooper AI FLOPS), zoals weergegeven in de eerste regel, combineert alle AI-prestatiebenchmarkresultaten tot een enkel getal. Door gebruik te maken van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIfloops) geeft deze score direct aan hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX Pro 5000 Blackwell zich verhouden ten opzichte van elkaar bij AI-workloads. Leer meer over TAIfloops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX Pro 4000 Blackwell Bestel een GPU-server met RTX Pro 5000 Blackwell Alle benchmarks bekijken