RTX 4090-versus-RTX Pro 5000 Blackwell: een directe prestatievergelijking op basis van 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4090 in vijf van de 27 benchmarks wint (een winpercentage van 19%), terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell in twintig tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers en bieden daadwerkelijke prestatiedata.
Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die tegelijkertijd meerdere aanvragen verwerken, is de RTX 4090 met 71% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde over 3 benchmarks). Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 presteert de RTX 4090 met 645 tokens/sec, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 2241 tokens/sec behaalt (71% trager). In geen van de drie doorvoertests slaat de RTX 4090 aan, waardoor de RTX Pro 5099 Blackwell beter past bij productielastige API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokaal ontwikkelen met één aanvraag tegelijk is de RTX 4090 13% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell (mediaan over 8 benchmarks). Met llama3.1:8b-instruct-q8_0 produceert de RTX 4090 108 tokens/sec, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 133 tokens/sec bereikt (19% trager). De RTX 4090 scoort slechts 1 keer beter in de 8 single-user-testen, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de voorkeurskeuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor taken zoals Stable Diffusion, SDXL en Flux presteert de RTX 4090 met 43% lagere snelheid dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddeld over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium duurt het bij de RTX 4090 gemiddeld 28 seconden per afbeelding, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell dit in slechts 5,5 seconden per afbeelding volbrengt (dus met een vertraging van 80%). In deze tests wint de RTX 4090 vier keer uit twaalf, maar blijft de RTX Pro 5000 Blackwell desondanks de beste optie voor Stable Diffusion-taken.
Bij hoogconcurrentie-visionworkloads (16 tot 64 gelijktijdige aanvragen) presteert de RTX 4090 met 14% lagere doorvoer dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddeld over 2 benchmarks). Tijdens testing met llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4090 217 afbeeldingen per minuut, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell er 283 per minuut bereikt (dus 23% trager). In deze twee visiontests scoort de RTX 4090 nul op twee, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de voorkeurskeuze is voor vision-AI-workloads met hoge doorstroom.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPUs van het type RTX 4090 en RTX Pro 5000 Blackwell in ons serverpark. Anders dan bij synthetische labtestresultaten, zijn deze gegevens afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – wat resulteert in transparante, real-world prestatiedata.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4090 en RTX Pro 5000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux, SDXL en SD3.5-architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van genereren met een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4090 en RTX Pro 5000 Blackwell jouw beeldworkloads afhandelen.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte werelddata. De LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarmee het scènevatten en visuele redeneervaardigheden test bij een batchgrootte van 32 om zo het aantal beelden per minuut vast te stellen. Het TrOCR-base-model (met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historische boeken met lettertypes uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, waarna de prestaties worden gemeten in bladen per minuut voor documentdigitialisatie. Ontdek hoe de RTX 4090 en RTX Pro 5000 Blackwell grote schaal visuele AI-taken aanpakken – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste regel bundelt alle AI-prestatiebenchmarkresultaten tot een enkel cijfer. Door gebruik te maken van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct weer hoe de RTX 4090 en RTX Pro 5000 Blackwell zich verhouden ten opzichte van elkaar bij AI-workloads. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Order a GPU Server with RTX 4090 Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell View All Benchmarks