RTX 4090 Pro en RTX Pro 5000 Blackwell direct met elkaar vergeleken op basis van 30 gestandaardiseerde AI-benchmarks die verzameld zijn uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4090 Pro slechts in 3 van de 30 benchmarks wint (een winpercentage van 10%), terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell in 27 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte prestatiegegevens beschikbaar komen.
Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die tegelijkertijd meerdere aanvragen verwerken, presteert de RTX 4090 Pro gemiddeld 50% langzamer dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemeten over 4 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-32B-FP8 levert de RTX 4090 Pro 292 tokens per seconde op, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 633 tokens per seconde haalt (dus 54% sneller). In alle vier hoogdoorvoerbenchmarks blijft de RTX Pro 5000 Blackwell boven, waardoor deze beter aansluit bij eisen van productie-API-workloads.
Bij persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één aanvraag tegelijk is de RTX 4090 Pro 15% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde over 10 benchmarks). Met deepseek-r1:32b genereert de RTX 4090 Pro 45 tokens per seconde, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 54 tokens per seconde bereikt (17% trager). De RTX 4090 Pro scoort slechts 1 keer beter in de 10 single-user-testen, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de voorkeurskeuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion-, SDXL- en Flux-workloads presteren zowel de RTX 4090 Pro als de RTX Pro 5000 Blackwell vrijwel gelijkwaardig over 12 benchmarks. Bij testing met sdxl genereert de RTX 4090 Pro 23 afbeeldingen per minuut, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell er 26 per minuut produceert (dus 12% langzamer). De RTX 4090 Pro scoort hoger in 2 van de 12 beeldgeneratie-tests, maar maakt de RTX Pro 5000 Blackwell desondanks tot de betere optie voor Stable Diffusion-taken.
Voor hoogconcurrente visieworkloads (16-64 gelijktijdige aanvragen) leveren zowel de RTX 4090 Pro als de RTX Pro 5000 Blackwell bijna identieke prestaties qua doorvoer bij twee benchmarks. Tijdens testing met llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4090 Pro 266 beelden per minuut, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 283 beelden per minuut bereikt (met een verschil van 6% trager). In deze visietests wint de RTX 4090 Pro geen enkele van de twee, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de voorkeurskeuze is voor workloads met hoge doorvoer in visuele AI.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPUs van de typen RTX 4090 Pro en RTX Pro 5000 Blackwell in ons aanbod. Anders dan bij synthetische laboratoriumtestresultaten, zijn deze gegevens afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – wat resulteert in transparante, real-world prestatiedata.
vLLM (High-Throughput) en Ollama (Single-User)-frameworks worden beide getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4090 Pro en RTX Pro 5000 Blackwell presteren bij 16 tot 64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, gericht op persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux, SDXL en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor generatieve AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van het gegenereerd beeld per enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4090 Pro en RTX Pro 5000 Blackwell uw beeldbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking onder zware gelijktijdige belasting (16–64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met behulp van echte wereldwijde testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scenario-begrip en visuele logica worden getest bij een batchgrootte van 32 om beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historische boeken met typeringen uit zijn tijd, bij een batchgrootte van 16, waarna de snelheid wordt gemeten in bladeren per minuut voor documentdigitialisering. Ontdek hoe de RTX 4090 Pro en RTX Pro 5000 Blackwell grote schaal visuele AI-taken aanpakken – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beelddigitisering.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) uit de eerste regel bundelt alle AI-benchmarkresultaten tot een enkel cijfer. Aan de hand van de RTX 3090 als basiswaarde (100 TAIFlops) geeft deze score direct weer hoe de RTX 4090 Pro en RTX Pro 5000 Blackwell zich verhouden op het gebied van AI-taken. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Order a GPU Server with RTX 4090 Pro Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell View All Benchmarks