RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 5000 Blackwell: directe prestatievergelijking over 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4080 Super Pro slechts 3 van de 27 benchmarks wint (een winratio van 11%), terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell er 24 haalt. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, wat echte wereldprestaties weergeeft.
Bij productie-API’s en meervoudig agent-based AI-systemen die tegelijkertijd meerdere aanvragen verwerken, presteert de RTX 4080 Super Pro met 77% lagere snelheid dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddeld over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B levert de RTX 4080 Super Pro 549 tokens/sec, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 2343 tokens/sec behaalt (77% trager). De kaart scoort niet één van de drie high-throughput-testen, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell beter aansluit bij productielastige API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één aanvraag tegelijk is de RTX 4080 Super Pro 34% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van deepseek-r1:32b genereert de RTX 4080 Super Pro 34 tokens per seconde, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 54 tokens per seconde bereikt (38% trager). De RTX 4080 Super Pro wint slechts één van de acht single-user-tests, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion-, SDXL- en Flux-workloads is de RTX 4080 Super Pro gemiddeld over 12 benchmarks 37% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell. Bij testing met sd3.5-medium duurt het bij de RTX 4080 Super Pro 9,1 seconde per afbeelding, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell dat in 5,5 seconde presteert (39% trager). In geen enkel van de twaalf afbeeldingsgeneratie-tests slaagt de RTX 4080 Super Pro, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de voorkeurskeuze vormt voor Stable Diffusion-opdrachten.
Voor hoogconcurrente visieworkloads (16–64 gelijktijdige aanvragen) presteert de RTX 4080 Super Pro met 36% lagere doorvoer dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde over 2 benchmarks). Bij testing met llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4080 Super Pro 175 afbeeldingen per minuut, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell er 283 per minuut haalt (38% langzamer). In geen van beide visietests scoort de RTX 4080 Super Pro beter, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de optimale keus vormt voor workloads met hoge doorstroom in Vision AI.
Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPUs van het type RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 5000 Blackwell in ons aanbod. Anders dan synthetische labtestresultaten, zijn deze gegevens afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – waardoor je heldere, praktijkgerichte prestatiedata ontvangt.
vLLM (High-Throughput) en Ollama (Single-User) worden beide getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 5000 Blackwell presteren bij 16 tot 64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Bij Ollama metingen wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux, SDXL en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor generatieve AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het gegenereerd beeld per enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 5000 Blackwell jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte wereldwijde testdata. Het LLaVA 1.5 7B-model (7 miljard parameters, visietaalmodellering) analyseert een foto van een ouderwets kledende vrouw in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarmee het scenario-begrip en visuele logica wordt getest bij batchgroottes van 32 om beelden per minuut vast te leggen. Het TrOCR-base-model (334 miljoen parameters, OCR-specialisatie) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historisch gedrukte edities met karakteristieke lettertypografie, bij batchgrootte 16, terwijl de snelheid wordt gemeten in bladen per minuut voor documentdigitisering. Hiermee zie je hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 5000 Blackwell schaalsituaties in visuele kunstmatige-intelligentiewerkbelastingen aanpakken – essentieel voor contentcontrole, automatische tekstherkenning en beelddigitiseringsprocessen.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste regel bundelt alle AI-benchmarkresultaten tot één cijfer. Aan de hand van de RTX 3090 als basiswaarde (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 5000 Blackwell zich verhouden op het gebied van AI-verwerkingscapaciteit. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Bestel een GPU-server met RTX Pro 5000 Blackwell Bekijk alle benchmarks