Direct performance comparison between the RTX 4080 Super Pro and RTX Pro 5000 Blackwell across 27 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX 4080 Super Pro winning 3 out of 27 benchmarks (11% win rate), while the RTX Pro 5000 Blackwell wins 24 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4080 Super Pro is 77% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 4080 Super Pro reaches 549 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2343 tokens/s (77% slower). The RTX 4080 Super Pro wins none out of 3 high-throughput tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell better suited for production API workloads.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX 4080 Super Pro is 34% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 8 benchmarks). Running deepseek-r1:32b, the RTX 4080 Super Pro generates 34 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 54 tokens/s (38% slower). The RTX 4080 Super Pro wins 1 out of 8 single-user tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for local AI development.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX 4080 Super Pro is 37% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 12 benchmarks). Testing sd3.5-medium, the RTX 4080 Super Pro completes at 9.1 s/image while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 5.5 s/image (39% slower). The RTX 4080 Super Pro wins none out of 12 image generation tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for Stable Diffusion workloads.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX 4080 Super Pro delivers 36% lower throughput than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the RTX 4080 Super Pro processes 175 images/min while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 283 images/min (38% slower). The RTX 4080 Super Pro wins none out of 2 vision tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell the better choice for high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPUs van het type RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 5000 Blackwell in ons aanbod. Anders dan synthetische labtestresultaten, zijn deze gegevens afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – waardoor je heldere, praktijkgerichte prestatiedata ontvangt.
vLLM (High-Throughput) en Ollama (Single-User) worden beide getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 5000 Blackwell presteren bij 16 tot 64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Bij Ollama metingen wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux, SDXL en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor generatieve AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het gegenereerd beeld per enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 5000 Blackwell jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte wereldwijde testdata. Het LLaVA 1.5 7B-model (7 miljard parameters, visietaalmodellering) analyseert een foto van een ouderwets kledende vrouw in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarmee het scenario-begrip en visuele logica wordt getest bij batchgroottes van 32 om beelden per minuut vast te leggen. Het TrOCR-base-model (334 miljoen parameters, OCR-specialisatie) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historisch gedrukte edities met karakteristieke lettertypografie, bij batchgrootte 16, terwijl de snelheid wordt gemeten in bladen per minuut voor documentdigitisering. Hiermee zie je hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 5000 Blackwell schaalsituaties in visuele kunstmatige-intelligentiewerkbelastingen aanpakken – essentieel voor contentcontrole, automatische tekstherkenning en beelddigitiseringsprocessen.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste regel bundelt alle AI-benchmarkresultaten tot één cijfer. Aan de hand van de RTX 3090 als basiswaarde (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 5000 Blackwell zich verhouden op het gebied van AI-verwerkingscapaciteit. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Order a GPU Server with RTX 4080 Super Pro Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell View All Benchmarks