RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 5000 Blackwell: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks, verzameld uit onze productiefleet. De tests tonen aan dat de RTX 4070 Ti Super in geen enkel van de 19 benchmarks wint, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell alle 19 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, wat echte wereldprestaties weergeeft.
Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen met meerdere tegelijkertijd lopende aanvragen is de RTX 4070 Ti Super 90% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde uit 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B presteert de RTX 4070 Ti Super met 242 tokens per seconde, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 2343 tokens per seconde behaalt (90% trager). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 2 doorvoercapaciteitstests, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell beter geschikt is voor productielast van API’s.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokaal ontwikkelen met één aanvraag tegelijk is de RTX 4070 Ti Super 38% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde over 3 benchmarks). Met qwen3:8b produceert de RTX 4070 Ti Super 100 tokens per seconde, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 160 tokens per seconde bereikt (38% trager). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de drie enkelgebruikerstesten, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion-, SDXL- en Flux-taken is de RTX 4070 Ti Super 48% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddeld over 10 benchmarks). Bij testen met sd3.5-large genereert de RTX 4070 Ti Super 0,37 afbeeldingen per minuut, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell er 4,2 per minuut produceert (91% trager). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de tien beeldgeneratie-tests, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de betere optie is voor Stable Diffusion-taken.
Bij hoogconcurrente visieworkloads (16–64 parallelle aanvragen) levert de RTX 4070 Ti Super een doorslagkracht die 65% lager is dan die van de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde over 2 benchmarks). Tijdens testing met llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4070 Ti Super slechts 45 afbeeldingen per minuut, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell er 283 per minuut haalt (dus 84% trager). In geen van beide visietests slaagt de RTX 4070 Ti Super, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de voorkeurskeuze vormt voor workloads met hoge doorvoer in visuele AI.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPUs van het type RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 5000 Blackwell in ons aanbod. Anders dan bij synthetische labtestresultaten, zijn deze gegevens afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – wat resulteert in transparante, real-world prestatiedata.
vLLM (High-Throughput) en Ollama (Single-User)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 5000 Blackwell presteren bij 16-64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux, SDXL en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor generatieve AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van eenmalige prompt-generatie om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 5000 Blackwell jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele AI-benchmarks testen multimodale en documentverwerking onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte wereldwijde testdata. Het model LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame op een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scenariobegrip en visuele redeneervaardigheid worden getoetst bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. Het TrOCR-base-model (met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historische boeken met typeringen uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl de snelheid wordt gemeten in pagina’s per minuut voor documentdigitalisering. Ontdek hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 5000 Blackwell grote schaal visuele AI-taken aanpakken – essentieel voor contentmoderatie, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 5000 Blackwell presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti SuperBestel een GPU-server met RTX Pro 5000 BlackwellAlle benchmarkresultaten bekijken