A100 en RTX Pro 5000 Blackwell: directe prestatievergelijking over 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen dat de A100 in 6 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 23%), terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell in 20 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, wat echte wereldprestatiedata oplevert.
Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen met meerdere tegelijkertijd lopende aanvragen is de A100 69% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B presteert de A100 met 826 tokens/sec, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 2343 tokens/sec behaalt (65% trager). De A100 scoort nul uit twee high-throughput-testen, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell beter aansluit bij productielast voor API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één aanvraag tegelijk is de A100 21% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell (mediaan over 8 benchmarks). Bij het draaien van deepseek-r1:32b levert de A100 41 tokens/s op, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 54 tokens/s bereikt (24% trager). De A100 wint geen enkele test van de 8 enkelgebruikerstesten, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell beter geschikt is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux-belastingen presteren zowel de A100 als de RTX Pro 5000 Blackwell vrijwel identiek over 12 benchmarks. Bij testen met sd3.5-medium genereert de A100 8,9 afbeeldingen per minuut, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 11 afbeeldingen per minuut bereikt (dus 18% trager). De A100 wint vier van de twaalf beeldgeneratie-tests, maar maakt de RTX Pro 5000 Blackwell desondanks tot de betere optie voor Stable Diffusion-werkbelasting.
Voor hoogconcurrente visieworkloads (16–64 parallele aanvragen) leveren zowel de NVIDIA A100 als de RTX Pro 5000 Blackwell bijna identieke prestaties qua doorvoer over twee benchmarks. Bij het testen met trocr-base verwerkt de A100 1420 pagina’s per minuut, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 1505 pagina’s per minuut haalt (met een verschil van 6% trager). Omdat de A100 geen enkele van de twee visietests wint, blijft de RTX Pro 5000 Blackwell de voorkeurskeuze voor workloads met hoge doorvoer in Vision AI.
Bestel een GPU-server met A100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPUs van het type A100 en RTX Pro 5000 Blackwell in ons aanbod. Anders dan synthetische labtesten zijn deze resultaten afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken, waardoor je transparante, real-world prestatiegiven gegevens ontvangt.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de A100 en RTX Pro 5000 Blackwell presteren bij 16-64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux, SDXL en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor generatieve AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van het gegenereerd beeld per opdracht om te begrijpen hoe de A100 en RTX Pro 5000 Blackwell jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met gebruikmaking van echte testdata. Het LLaVA 1.5 7B-model (een visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets geklede vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij het systeem taakbegrip en visuele redeneervaardigheid test bij een batchomvang van 32 om zo het aantal beelden per minuut vast te stellen. Het TrOCR-base-model (een OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historische boeken met typeringen uit zijn tijd, bij een batchomvang van 16, terwijl er meetresultaten worden gegenereerd over het aantal bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Ontdek hier hoe de A100 en de RTX Pro 5000 Blackwell omgaan met schaalsbare visuele AI-taken – essentieel voor contentmoderatie, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de A100 en RTX Pro 5000 Blackwell presteren voor AI-workloads in het algemeen. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Order a GPU Server with A100 Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell View All Benchmarks