Trooper.AI fournit des instances GPU rapides et recyclées, optimisées pour le machine learning, le rendu, la conception et toutes autres applications basées sur l'IA. Si vous êtes un développeur IA, un designer IA ou une entreprise informatique à la recherche de ressources GPU puissantes, fiables et rentables dans l'UE, vous êtes au bon endroit.
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Markus, CTO et fondateur de Trooper.AI, explique à quel point il est facile de démarrer un serveur GPU dans l'UE et d'utiliser le tableau de bord pour le gérer. Installez et lancez de superbes modèles d'IA sur un seul serveur en quelques minutes !
Trooper.AI propose des instances de serveurs GPU dédiés, bare-metal, hébergées dans des centres de données conformes au RGPD au sein de l'UE. Idéal pour le développement de l'IA, l'inférence et les tâches GPU exigeantes.
Nos instances de serveurs GPU (blibs) sont :
Voici une comparaison rapide des prix de nos blibs de serveurs GPU pour vous aider à choisir la solution la plus adaptée à votre budget :
| Nom du Blib | GPU | CPU RAM | Cœurs | NVMe | Prix | +50% Prix Promo** |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Explorer | 1–6× RTX A4000 16 Go | 28–192 GB | 4–26 | 180–2000 GB | €0.15/h or €83/m | |
| Novadrive | 1–2× Tesla V100 16 Go | 32–76 GB | 4–10 | 180–800 GB | €0.15/h or €87/m | |
| Conquérant | 1–4× RTX 4070 Ti Super 16 Go | 32–128 GB | 4–24 | 180–2000 GB | €0.19/h or €110/m | |
| Sparbox | 1–4× RTX 3090 24 Go | 26–150 GB | 2–24 | 180–1600 GB | €0.23/h or €133/m | |
| Novatesla | 1–8× Tesla V100 32 Go | 42–396 GB | 4–88 | 180–3600 GB | €0.28/h or €160/m | |
| Powerai | 1–4× RTX 4090 24 Go | 32–256 GB | 4–64 | 180–2500 GB | €0.43/h or €247/m | |
| Darkrock | 1× RTX 5090 32 Go | 42–64 GB | 4–8 | 600 GB | €0.61/h or €350/m | |
| Stellarai | 1–4× RTX 4090 48 Go | 56–256 GB | 8–36 | 600–2500 GB | €0.65/h or €373/m | |
| Infinityai | 1–8× A100 40 GB | 78–768 GB | 8–160 | 900–5350 GB | €0.76/h or €437/m |
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| GPU | VRAM | Génération | SDXL (16 images)* | LLM 8b** |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | 0:47 min | 128 r_t/s |
| A100 | 40 GB | Ampere | 1:18 min | 104 r_t/s |
| RTX 4090 | 24/48 GB | Ada | 1:19 min | 87 r_t/s |
| RTX 4070 Ti | 16 GB | Ada | 2:17 min | 56 r_t/s |
| RTX 3090 | 24 GB | Ampere | 2:24 min | 69 r_t/s |
| Tesla V100 | 16/32 GB | Volta | 2:36 min | 62 r_t/s |
| RTX 4000 Ada | 20 GB | Ada | 3:06 min | 39 r_t/s |
| RTX A4000 | 16 GB | Ampere | 3:37 min | 38 r_t/s |
| RTX 4060 Ti | 16 GB | Ada | 4:21 min | n/a |
** Test de performance réalisé avec Automatic1111 v1.6.0 avec les paramètres suivants :
Modèle : sd_xl_base.1.0,
Invite : “mignon chiot maltais sur l'herbe verte” (pas d'invite négative),
Échantillonneur : DPM++ 2M Karras,
Pas de raffineur, pas de correction Hires,
Échelle CFG : 7, Étapes : 30,
Résolution : 1024x1024,
Nombre de lots : 4, Taille des lots : 4,
Graine aléatoire, Images PNG.
** Test de performance LLM réalisé à l'aide d'une installation OpenWebUI par défaut sans aucune modification.
Longueur du contexte : 2048 (par défaut).
Pas d'invite système.
Invite de requête : « Citez les 5 plus grandes similitudes entre un tigre sauvage et un chat domestique. »
Modèle (petit): llama3.1:8b-instruct-q8_0
Meilleure performance sur 3 exécutions, mesurée en nombre de tokens de réponse par seconde – des valeurs plus élevées indiquent une meilleure performance.
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Nous entretenons méticuleusement nos serveurs, comme en témoignent nos configurations telles que l'A100 40GB “InfinityAI”. Cela vous permet de vous concentrer sur vos projets d'IA – développement ou production – sans vous soucier du matériel. En tant que fournisseur hyperscale de niche en Europe, nous offrons une attention particulière aux détails et aux performances.
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