Skabeloner

Sådan tilføjes en skabelon

På din server klikker du på handlingsmenuen og vælger “Tilføj skabelon”:

I pop-up-vinduet skal du blot klikke på navnet på den ønskede skabelon:

Foretag ændringer i konfigurationen, hvis det er nødvendigt:

Start installationen med den blå knap!

Gentag for hvert skabelon, du ønsker at installere på serveren. Sørg for, at GPU'en har tilstrækkelig VRAM til at håndtere disse skabeloner og deres modeller.

Start/Stop og fejlfinding af skabeloninstallation

Hver skabelon administreres som en dedikeret Ubuntu-systemtjeneste, hvilket muliggør nem kontrol og fejlfinding. Du kan administrere disse tjenester ved hjælp af standard Linux-kommandoer. For eksempel:

sudo service comfyui status

Denne kommando henter den aktuelle status for skabelonen.

sudo service comfyui stop

Denne kommando stopper comfyui service. Erstat comfyui med navnet på den skabelon, du ønsker at administrere. Alle skabeloner startes som standard.

For at se serviceloggen, inklusive de 100 seneste poster, skal du bruge følgende kommando:

sudo journalctl -u comfyui -f -n 100

Udnyt journalctl for effektivt at debugge værktøjer, der kører på din GPU-server, og identificere potentielle problemer.

Skabeloninstallationsprocedure

Skabelonen gennemgår forskellige farver, der indikerer den aktuelle status i installationsprocessen. Læs mere om det her: Skabelonernes installationsstatusMen generelt tager det 3 til 10 minutter at installere skabelonen, afhængigt af downloadstørrelsen og allerede installerede delte afhængighedspakker. Se her, hvordan det skal se ud, når det er færdigt:

Template Separation for AI Development

Trooper.AI Templates på din Blib Server giver dig mulighed for at køre flere AI-applikationer eller versioner af den samme applikation på en enkelt server uden konflikter. Tænk på dem som isolerede containere for hver app.

Sådan fungerer det:

• Isolation: Hver skabelon indkapsler den nødvendige installation for en specifik AI-applikation. Det betyder, at alle de nødvendige biblioteker, afhængigheder og indstillinger holdes adskilt fra andre apps på serveren.
• Virtuelle miljøer: Skabeloner bruger virtuelle miljøer (som venv i Python eller condatil at skabe isolerede rum for hver applikations afhængigheder. Dette forhindrer konflikter, der kan opstå, når forskellige apps kræver forskellige versioner af det samme bibliotek.
• Docker Containere (Valgfrit): For endnu større isolation og portabilitet kan skabeloner udnytte Docker-containere. Docker pakker en applikation og alle dens afhængigheder ind i en enkelt enhed, hvilket sikrer, at den kører konsistent på tværs af forskellige miljøer.
• Vedvarende data: Skabeloner er altid konfigureret til at gemme data vedvarende, hvilket betyder, at dine applikationsdata vil blive gemt, selvom serveren pauses eller genstartes.

Denne tilgang giver flere fordele:

• Organisation: Holder dit AI-udviklingsmiljø rent og organiseret.
• Reproducerbarhed: Sikrer konsistente resultater ved at isolere afhængigheder.
• Fleksibilitet: Giver dig mulighed for nemt at skifte mellem forskellige AI-applikationer eller eksperimentere med forskellige versioner.
• Ressourceeffektivitet: Maksimerer ressourceudnyttelsen ved at køre flere applikationer på en enkelt server.

Forudkonfigurerede GPU Server Blib Skabeloner

Her er en oversigt over de tilgængelige skabeloner, der hver især indeholder detaljerede oplysninger på deres dedikerede dokumentationsside:

ComfyUI-skabelon til GPU-servere

En visuel, nodebaseret workflow-løsning til Flux og Stable Diffusion – ideel til avanceret AI-billedgenerering og prototyping.

OpenWebUI & Ollama

Kør og administrer lokale store sprogmodeller (LLM'er) som LLaMA og Gemma via en brugervenlig, fuldt privat webgrænseflade.

Framepack

En AI-drevet løsning, der hurtigt og effektivt omdanner billeder til glatte og konsistente videosekvenser.

Ubuntu Desktop

Fuld Ubuntu Desktop-miljø tilgængeligt via xRDP, inklusive fungerende GPU-drivere, Chrome-browser og understøttelse af GPU-applikationer som Blender eller DaVinci Resolve. Tjek også RDP-adgang for at få den bedste og hurtigste forbindelse til brugergrænsefladen.

Invokeai

En browserbaseret AI-billededitor med avancerede funktioner, herunder multi-prompting, integrerede Flux-modeldownloads og mere.

Automatic1111 for SDXL

Implementer hurtigt Stable Diffusion workflows ved hjælp af SDXL-kompatible versionen af Automatic1111 – perfekt til generering af billeder af høj kvalitet fra tekstprompter.

Jupyter Notebook

Interaktive Python-notesbøger fuldt accelereret af GPU, ideelle til datavidenskab, machine learning-workflows og hurtig prototyping.

/docs/templates/a1111-civitai-downloader

Download og integrer automatisk topbedømte modeller fra CivitAI i dit Automatic1111-miljø for øjeblikkelig brug. A1111 skal være installeret først!

/docs/templates/comfyui-civitai-downloader

Download og administrer modeller fra CivitAI, hvilket muliggør en hurtig og effektiv opsætning til kreative projekter. Kræver at ComfyUI Template er installeret først!

n8n

En no-code workflow automatiseringsplatform, der giver dig mulighed for at forbinde apps og automatisere opgaver - ideel til at bygge brugerdefinerede AI-pipelines og integrationer.

Enhver Docker

Fleksibel Docker-baseret skabelon til nemt at starte GPU-kompatible Docker-billeder.

Fjernelse af en skabelon

Du kan fjerne en skabelon ved at klikke på knappen “Fjern skabelon” i dens konfiguration (tilgængelig via tandhjulsikonet på skabeloninstallationsrækken i Blib-dashboardet – se skærmbillede). Denne handling fjerner kun skabelonkonfigurationen; eventuel tilknyttet software eller tjenester forbliver uændret og skal fjernes manuelt. Dine data er sikre under hele processen.

Anmodning om yderligere skabeloner

Hvis du har brug for yderligere skabeloner eller brugerdefinerede opsætninger, bedes du kontakte vores supportteam via e-mail eller WhatsApp, og inkluder den relevante GitHub-repository-URL. Vores team vil hurtigt konfigurere det ønskede miljø.

For yderligere support eller tilpasningsanmodninger, kontakt os på: Kontakt Support