RTX Pro 5000 Blackwell-Direkter Leistungsvergleich mit dem RTX 4070 Ti Super anhand von 19 standardisierten KI-Benchmarks aus unserem Produktionsumfeld. Die Tests zeigen, dass der RTX Pro 5000 Blackwell alle 19 von 19 Benchmarks gewinnt, während der RTX 4070 Ti Super keine Siege verbuchen konnte. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern Echtwelt-Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme mit mehreren gleichzeitigen Anfragen ist der RTX Pro 5000 Blackwell um 874 % schneller als der RTX 4070 Ti Super (Median über 2 Benchmarks). Bei Qwen/Qwen3-4B erreicht der RTX Pro 5000 Blackwell eine Leistung von 2343 Tokens/s im Vergleich zu nur 242 Tokens/s des RTX 4070 Ti Super (870 % schneller). Der RTX Pro 5000 Blackwell gewinnt alle 2 Hochdurchsatz-Tests und stellt damit die bessere Wahl für Produktiv-Chatsysteme sowie Batch-Verarbeitung dar.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklungen mit jeweils einer einzelnen Anfrage ist die RTX Pro 5000 Blackwell um 60 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Mittelwert aus 3 Benchmarktests). Bei der Ausführung von qwen3:8b erzeugt sie 160 Token/s gegenüber den 100 Token/s der RTX 4070 Ti Super (60 % schneller). Die RTX Pro 5000 Blackwell besteht alle drei Einzelnutzer-Tests und ist somit ideal für persönliche Code-Assistenten sowie das Prototyping geeignet.
Für Stable Diffusion-, SDXL- und Flux-Aufgaben ist der RTX Pro 5000 Blackwell im Median über 10 Benchmarks 92 % schneller als der RTX 4070 Ti Super. Beim Test mit sd3.5-large verarbeitet er 4,2 Bilder pro Minute, verglichen mit 0,37 Bildern pro Minute des RTX 4070 Ti Super (1.027 % schneller). In allen 10 von 10 Bildgenerierungs-Tests setzt sich der RTX Pro 5000 Blackwell durch und gilt damit als optimale Wahl für KI-Kunst und Bildgenerierung.
Für hochkonkurrierende Visuelle Arbeitslasten (16 bis 64 parallele Anfragen) bietet die RTX Pro 5000 Blackwell eine um 304 % höhere Leistung gegenüber der RTX 4070 Ti Super (Mittelwert aus 2 Benchmarks). Beim Test mit llava-1.5-7b verarbeitet sie 283 Bilder/Min. im Vergleich zu 45 Bilder/Min. der RTX 4070 Ti Super (524 % schneller). Die RTX Pro 5000 Blackwell gewinnt 2 von 2 Visionstests, was sie zur empfohlenen GPU für produktionsreife Dokumentenverarbeitung und multimodale KI macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern erfasst, die GPUs der Typen RTX Pro 5000 Blackwell und RTX 4070 Ti Super aus unserer Flotte nutzen. Anders als bei synthetischen LaborTests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern mit realen KI-Arbeitslasten – damit erhalten Sie transparente, praxisrelevante Leistungsdaten.
Wir testen beide Frameworks vLLM (High-Throughput) und Ollama (Single-User). Die vLLM-Benchmarks zeigen auf, wie die RTX Pro 5000 Blackwell und RTX 4070 Ti Super mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktivitäts-Chatsysteme, mehragentige KI-Systeme und API-Server. Die Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit bei Einzelanfragen, etwa für persönliche KI-Assistenten oder lokale Entwicklungsumgebungen. Unter anderem wurden folgende Modelle getestet: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1
Flux, SDXL und SD3.5 Architekturen werden durch Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypenentwicklung sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX Pro 5000 Blackwell und die RTX 4070 Ti Super Ihre Bildlast verarbeiten.
Visuelle Benchmarks prüfen die Bearbeitung multimodaler Daten und Dokumente unter hohen parallelen Lasten (16–64 gleichzeitig abgewickelte Anfragen) anhand echter Testdaten.
LLaVA 1.5 7B (ein Sprachmodell mit 7 Mrd. Parametern für visuelle Aufgaben) analysiert ein Fotomotiv einer älteren Dame in einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever und bewertet dabei Szenenverständnis sowie visuelle Logik bei einer Batchgröße von 32, um die Leistung in Bildern pro Minute zu messen.
TrOCR-base (ein OCR-Modell mit 334 Mio. Parametern) verarbeitet 2.750 Scanszenen aus Shakespeares Hamlet – historisch typografisch erfasst – bei einer Batchgröße von 16 und bestimmt die Effizienz in Seiten pro Minute, was für die Digitalisierung von Dokumenten entscheidend ist.
Anhand dieser Tests erkennen Sie, wie die Grafikkarten NVIDIA RTX Pro 5000 Blackwell und RTX 4070 Ti Super skalierbare visuelle KI-Aufgaben meistern – essenziell für Inhaltskontrolle, Dokumentenmanagement und automatisierte Bildanalysen.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Die TAIFlops-Kennzahl (Trooper AI FLOPS), die in der ersten Zeile angezeigt wird, fasst alle KI-Benchmarkergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Unter Verwendung des RTX 3090 als Basiswert (100 TAIFlops) gibt diese Kennzahl Ihnen einen direkten Vergleich zwischen dem RTX Pro 5000 Blackwell und dem RTX 4070 Ti Super hinsichtlich ihrer Leistung bei KI-Anwendungen. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.
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