Dire Leistungsvergleich zwischen der RTX Pro 5000 Blackwell und der RTX 3090 anhand von 26 standardisierten KI-Benchmarks aus unserem Produktionsumfeld. Die Tests zeigen, dass die RTX Pro 5000 Blackwell in 25 von 26 Benchmarks gewinnt (96 % Siegquote), während die RTX 3090 einen Test für sich entscheidet. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern Echtzeit-Leistungsdaten.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 5000 Blackwell is 377% faster than the RTX 3090 (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2343 tokens/s vs RTX 3090's 583 tokens/s (302% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 2 out of 2 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
Bei persönlichen KI-Assistenten und lokaler Entwicklung mit einer Anfrage pro Durchlauf ist der RTX Pro 5000 Blackwell mit einem Medianwert aus 8 Benchmarks um 36 % schneller als der RTX 3090. Bei der Ausführung von llama3.1:8b erzeugt er 205 Tokens/Sekunde gegenüber 145 Tokens/Sekunde des RTX 3090 – also eine Steigerung um 41 %. In allen acht Einzelnutzertests setzt sich das Gerät durch und empfiehlt sich somit besonders für individuelle Coding-Hilfen sowie Prototypenentwicklung.
Für Stable Diffusion-, SDXL- und Flux-Arbeitslasten ist der NVIDIA RTX Pro 5000 Blackwell im Vergleich zum RTX 3090 um 307 % schneller (Mittelwert aus 12 Benchmarks). Beim Test mit sd3.5-medium verarbeitet das Gerät Bilder in 5,5 Sekunden pro Bild, während der RTX 3090 dafür 38 Sekunden pro Bild benötigt (591 % schneller). Der RTX Pro 5000 Blackwell gewinnt alle 12 Tests zur Bilderzeugung und stellt sich somit als bevorzugte GPU für KI-Kunst und generative Bildverarbeitung heraus.
Für Hochlast-Vision-Aufgaben (16 bis 64 parallele Anfragen) erzielt der RTX Pro 5000 Blackwell eine um 97 % höhere Leistung gegenüber dem RTX 3090 (Mittelwert aus zwei Benchmarks). Im Test mit trocr-base verarbeitet er 1505 Seiten pro Minute – verglichen mit 751 Seiten pro Minute beim RTX 3090 (doppelte Geschwindigkeit). Mit Siegen in beiden Vision-Tests ist der RTX Pro 5000 Blackwell die empfohlene GPU für produktionsreife Dokumentenbearbeitung und multimodale KI-Anwendungen.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX Pro 5000 Blackwell und RTX 3090 aus unserer Flotte gesammelt. Anders als bei synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Arbeitslasten abwickeln – dies ermöglicht Ihnen transparente, realweltbezogene Performancedaten.
Wir testen beide Frameworks: vLLM (High-Throughput) und Ollama (Single-User). Die vLLM-Benchmarks zeigen auf, wie die RTX Pro 5000 Blackwell und die RTX 3090 bei 16–64 gleichzeitigen Anfragen abschneiden – perfekt für Produktivitäts-Chatsysteme, mehragentige KI-Systeme sowie API-Server. Mit den Ollama-Benchmarks messen wir die Geschwindigkeit einzelner Anfragen, etwa für private KI-Assistenten oder lokale Entwicklungsumgebungen. Unter den getesteten Modellen befinden sich u. a. Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1
Benchmarks zur Bildgenerierung decken Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen ab. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypenentwicklung sowie kreative Anwendungen. Der Fokus liegt auf der Geschwindigkeit bei der Generierung einzelner Prompts, um zu verstehen, wie die RTX Pro 5000 Blackwell und die RTX 3090 Ihre Bildlast bewältigen.
Visuelle Benchmarks prüfen die Bearbeitung multimodaler Daten und Dokumente unter hoher gleichzeitiger Auslastung (16–64 parallele Anfragen) anhand echter Testdaten. LLaVA 1.5 7B (ein Sprachmodell für Visuelle Aufgaben mit 7 Mrd. Parametern) analysiert ein Fotoporträt einer älteren Dame auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever und überprüft dabei Szenenerkennung sowie visuelle Logik bei einer Batchgröße von 32, um die Leistung in Bildern pro Minute zu messen.
TrOCR-base (ein OCR-Modell mit 334 Mio. Parametern) verarbeitet 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet – gescannte historische Bücher mit antiker Schriftart –, bei einer Batchgröße von 16 und erfasst damit die Geschwindigkeit in Seiten pro Minute, entscheidend für die digitale Dokumentenaufbereitung.
Hier sehen Sie, wie sich RTX Pro 5000 Blackwell und RTX 3090 im Umgang mit skalierbaren visuellen KI-Anwendungen behaupten – essenziell für Inhaltskontrolle, Dokumentenmanagement und automatisierte Bildanalysen.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die RTX Pro 5000 Blackwell im Vergleich zur RTX 3090 für KI-Arbeitslasten insgesamt schlägt. Erfahren Sie mehr über TAIFlops →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.
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