Direkter Leistungsvergleich zwischen der RTX Pro 4500 Blackwell und der RTX 4070 Ti Super anhand von 19 standardisierten KI-Benchmarks aus unserem Produktionsumfeld. Die Tests zeigen, dass die RTX Pro 4500 Blackwell alle 19 von 19 Benchmarks gewinnt, während die RTX 4070 Ti Super keine Siege erzielt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern Echtzeit-Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen bearbeiten, ist die RTX Pro 4500 Blackwell 162 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 2 Benchmarks). Für nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 erreicht die RTX Pro 4500 Blackwell 589 Tokens/s im Vergleich zu 229 Tokens/s der RTX 4070 Ti Super (158 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 2 von 2 High-Throughput-Tests und ist somit die stärkere Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX Pro 4500 Blackwell 25 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 3 Benchmarks). Beim Ausführen von gpt-oss:20b generiert die RTX Pro 4500 Blackwell 151 Tokens/s im Vergleich zu 120 Tokens/s der RTX 4070 Ti Super (25 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 3 von 3 Single-User-Tests und eignet sich ideal für persönliche Coding-Assistenten und Prototyping.
Für Workloads wie Stable Diffusion, SDXL und Flux ist die RTX Pro 4500 Blackwell 82 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 10 Benchmarks). Beim Test von sd3.5-large erreicht die RTX Pro 4500 Blackwell 2,9 Bilder/min im Vergleich zu 0,37 Bildern/min der RTX 4070 Ti Super (676 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 10 von 10 Tests zur Bildgenerierung und ist somit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
Für hochparallele Vision-Workloads (16-64 parallele Anfragen) liefert die RTX Pro 4500 Blackwell um 165 % höhere Durchsatzraten als die RTX 4070 Ti Super (Median über 2 Benchmarks). Beim Testen von llava-1.5-7b verarbeitet die RTX Pro 4500 Blackwell 179 Bilder/min im Vergleich zu 45 Bildern/min der RTX 4070 Ti Super (294 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 2 von 2 Visionstests und ist somit die bevorzugte GPU für Dokumentenverarbeitung im Produktionsmaßstab und multimodale KI.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4070 Ti Super in unserem Bestand erhoben. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die echte KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
vLLM (Hochleistungsdurchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer)-Frameworks werden getestet. Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie sich die RTX-Pro-4500-Blackwell-GPUs sowie die RTX-4070-Ti-Super unter 16–64 gleichzeitigen Anfragen verhalten – ideal für Produktionschatbots, Multi-Agent-AI-Systeme und APIs. Bei den Ollama-Benchmarks wird die Geschwindigkeit einzelner Anfragen gemessen, etwa für persönliche KI-Assistenten oder lokale Entwicklungen. Getestete Modelle umfassen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 und weitere.
Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei den Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4070 Ti Super Ihre Bildlast verarbeiten.
Visuelle Benchmarks testen die Verarbeitung von Multimodaldaten und Dokumenten unter hoher Parallelauslastung (16–64 gleichzeitige Anfragen) mit echten Testdaten. Der LLaVA 1.5 7B-Modell (ein Sprach-Bild-Modell mit 7 Mrd. Parametern) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever – dabei wird das Verständnis der Szene sowie visuelles logisches Denken bei einer Batch-Größe von 32 getestet, um die Leistung in Bildern pro Minute zu messen.
Der TrOCR-base-Modell (ein OCR-Modell mit 334 Mio. Parametern) verarbeitet 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet, gescannt aus historischen Büchern mit alter Typografie, bei einer Batch-Größe von 16 und misst so die Geschwindigkeit in Seiten pro Minute, relevant für die Digitalisierung von Dokumenten.
Erfahren Sie, wie sich die RTX-Pro-Karten RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4070 Ti Super im Umgang mit produktionsrelevanten visuellen KI-Arbeitslasten schlagen – entscheidend für Inhaltsmoderation, Dokumentenbearbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die RTX Pro 4500 Blackwell und die RTX 4070 Ti Super insgesamt für KI-Arbeitslasten vergleichen lassen. Erfahren Sie mehr über TAIFlops →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.
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