Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 5090 und RTX 4070 Ti Super Über 17 standardisierte KI-Benchmarks, die von unserer Produktionsflotte erfasst wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 5090 alle 17 von 17 Benchmarks gewinnt, während die RTX 4070 Ti Super keinen einzigen Gewinn erzielt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern praxisnahe Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen bearbeiten, ist die RTX 5090 213 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 2 Benchmarks). Für nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 erreicht die RTX 5090 522 Token/s im Vergleich zu 230 Token/s der RTX 4070 Ti Super (127 % schneller). Die RTX 5090 gewinnt 2 von 2 High-Throughput-Tests und ist somit die stärkere Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX 5090 um 103 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 3 Benchmarks). Beim Ausführen von qwen3:8b generiert die RTX 5090 202 Token/s im Vergleich zu 99 Token/s der RTX 4070 Ti Super (103 % schneller). Die RTX 5090 gewinnt 3 von 3 Single-User-Tests und ist somit ideal für persönliche Coding-Assistenten und Prototyping.
Für Workloads wie Stable Diffusion, SDXL und Flux ist die RTX 5090 130 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 8 Benchmarks). Beim Testen von sd1.5 benötigt die RTX 5090 0,73 s/Bild im Vergleich zu 1,7 s/Bild der RTX 4070 Ti Super (132 % schneller). Die RTX 5090 gewinnt 8 von 8 Tests zur Bildgenerierung und ist somit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX 5090- und RTX 4070 Ti Super-GPUs in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen so transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX 5090 und RTX 4070 Ti Super mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Die Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Zu den getesteten Modellen gehören Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 und mehr.
Benchmarks zur Bildgenerierung umfassen die Architekturen Flux, SDXL und SD3.5. Dies ist entscheidend für die KI-gestützte Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie RTX 5090 und RTX 4070 Ti Super Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
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