Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4090 Pro und RTX 4070 Ti Super über 17 standardisierte KI-Benchmarks, die von unserer Produktionsflotte erfasst wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 16 aus 17 Benchmarks (94% Gewinnrate) die RTX 4090 Pro gewinnt, während die RTX 4070 Ti Super 1 Test gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX 4090 Pro 447 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 2 Benchmarks). Für nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 erreicht die RTX 4090 Pro 1243 Tokens/s im Vergleich zu 230 Tokens/s der RTX 4070 Ti Super (441 % schneller). Die RTX 4090 Pro gewinnt 2 von 2 High-Throughput-Tests und ist damit die stärkere Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX 4090 Pro um 47 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 3 Benchmarks). Beim Ausführen von gpt-oss:20b generiert die RTX 4090 Pro 177 Token/s im Vergleich zu 120 Token/s der RTX 4070 Ti Super (47 % schneller). Die RTX 4090 Pro gewinnt 3 von 3 Single-User-Tests und ist somit ideal für persönliche Coding-Assistenten und Prototyping.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads ist die RTX 4090 Pro um 81 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 8 Benchmarks). Beim Test von sd1.5 erreicht die RTX 4090 Pro 0,90 s/Bild im Vergleich zu 1,7 s/Bild der RTX 4070 Ti Super (88 % schneller). Die RTX 4090 Pro gewinnt 8 von 8 Bildgenerierungstests und ist somit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4090 Pro und RTX 4070 Ti Super in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX 4090 Pro und RTX 4070 Ti Super mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Zu den getesteten Modellen gehören Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 und mehr.
Benchmarks zur Bildgenerierung umfassen die Architekturen Flux, SDXL und SD3.5. Dies ist entscheidend für die KI-gestützte Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie RTX 4090 Pro und RTX 4070 Ti Super Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
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