Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4080 Super Pro und RTX 4070 Ti Super über 17 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4080 Super Pro 16 von 17 Benchmarks (94 % Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 4070 Ti Super 1 Test gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und bieten reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX 4080 Super Pro 130 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 2 Benchmarks). Für Qwen/Qwen3-4B erreicht die RTX 4080 Super Pro 553 Tokens/s im Vergleich zu 243 Tokens/s der RTX 4070 Ti Super (127 % schneller). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt 2 von 2 High-Throughput-Tests und ist somit die stärkere Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung bei jeweils einer Anfrage ist die RTX 4080 Super Pro um 16 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 3 Benchmarks). Beim Ausführen von qwen3:8b generiert die RTX 4080 Super Pro 115 Token/s im Vergleich zu 99 Token/s der RTX 4070 Ti Super (16 % schneller). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt 3 von 3 Single-User-Tests und ist somit ideal für persönliche Coding-Assistenten und Prototyping.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads ist die RTX 4080 Super Pro um 69 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 8 Benchmarks). Beim Testen von sd1.5 erreicht die RTX 4080 Super Pro 62 Bilder/min im Vergleich zu den 36 Bildern/min der RTX 4070 Ti Super (72 % schneller). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt 8 von 8 Tests zur Bildgenerierung und ist damit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX 4080 Super Pro und RTX 4070 Ti Super in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen so transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX 4080 Super Pro und RTX 4070 Ti Super mit 16-64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit für einzelne Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Zu den getesteten Modellen gehören Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 und mehr.
Benchmarks zur Bildgenerierung decken die Architekturen Flux, SDXL und SD3.5 ab. Das ist entscheidend für die KI-gestützte Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie RTX 4080 Super Pro und RTX 4070 Ti Super Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
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