RTX 4080 Super Pro-Direkter Leistungsvergleich mit dem RTX 4070 Ti Super anhand von 19 standardisierten KI-Benchmarks aus unserem Produktionsumfeld. Die Tests zeigen, dass der RTX 4080 Super Pro alle 19 von 19 Benchmarks gewinnt, während der RTX 4070 Ti Super keine Siege verbuchen konnte. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erhoben und liefern reale Performance-Daten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX 4080 Super Pro 130 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 2 Benchmarks). Für Qwen/Qwen3-4B erreicht die RTX 4080 Super Pro 549 Tokens/s im Vergleich zu 242 Tokens/s der RTX 4070 Ti Super (127 % schneller). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt 2 von 2 High-Throughput-Tests und ist damit die bessere Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX 4080 Super Pro um 15 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 3 Benchmarks). Beim Ausführen von qwen3:8b generiert die RTX 4080 Super Pro 115 Tokens/s im Vergleich zu 100 Tokens/s der RTX 4070 Ti Super (15 % schneller). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt 3 von 3 Single-User-Tests, was sie ideal für persönliche Coding-Assistenten und Prototyping macht.
Für Workloads wie Stable Diffusion, SDXL und Flux ist die RTX 4080 Super Pro um 66 % schneller als die RTX 4070 Ti Super (Median über 10 Benchmarks). Beim Test von sd3.5-large erreicht die RTX 4080 Super Pro 2,5 Bilder/min im Vergleich zu 0,37 Bildern/min der RTX 4070 Ti Super (585 % schneller). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt 10 von 10 Tests zur Bildgenerierung und ist somit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
Für hochparallele Vision Workloads (16-64 parallele Anfragen) bietet die RTX 4080 Super Pro um 154 % höhere Durchsatzraten als die RTX 4070 Ti Super (Median über 2 Benchmarks). Beim Testen von llava-1.5-7b verarbeitet die RTX 4080 Super Pro 175 Bilder/min im Vergleich zu 45 Bildern/min der RTX 4070 Ti Super (286 % schneller). Die RTX 4080 Super Pro gewinnt 2 von 2 Vision-Tests und ist somit die bevorzugte GPU für Dokumentenverarbeitung im Produktionsmaßstab und multimodale KI.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX 4080 Super Pro und RTX 4070 Ti Super in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen so transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
vLLM (Hochleistungsdurchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer)-Frameworks werden getestet. Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie sich die RTX 4080 Super Pro und RTX 4070 Ti Super bei 16–64 gleichzeitigen Anfragen verhalten – ideal für Produktionschatbots, Multi-Agent-AI-Systeme sowie API-Server. Bei den Ollama-Benchmarks wird die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklungen gemessen. Getestete Modelle umfassen unter anderem Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken die Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen ab. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4080 Super Pro und RTX 4070 Ti Super Ihre Bildlast bewältigen.
Visuelle Benchmarks prüfen die Verarbeitung multimodaler Daten und Dokumente unter hoher Auslastung (16 bis 64 parallele Anfragen) anhand echter Testdaten. Der LLaVA 1.5 7B (ein Visueller-Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern) analysiert eine Fotografie einer älteren Dame auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever und testet dabei Szenenverständnis sowie visuelle Logik bei einer Batchgröße von 32, um die erzeugten Bilder pro Minute zu messen. Das Modell TrOCR-base (ein OCR-Modell mit 334 Millionen Parametern) verarbeitet hingegen 2.750 Seiten aus Shakespeares „Hamlet“, eingescannt aus historischen Büchern mit historischer Schriftart, bei einer Batchgröße von 16 und ermittelt so die bearbeitete Menge an Seiten pro Minute, was für die Dokumentendigitalisierung maßgeblich ist. So sehen Sie, wie die Grafikkarten RTX 4080 Super Pro und RTX 4070 Ti Super große visuelle KI-Aufgaben im Produktiveinsatz bewältigen – essenziell für Inhaltskontrolle, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalysen.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die RTX 4080 Super Pro und die RTX 4070 Ti Super insgesamt für KI-Arbeitslasten vergleichen lassen. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.
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