n8n is een krachtig no-code workflow automatiseringsplatform, ideaal voor het bouwen van aangepaste AI-pipelines en -integraties. Draai n8n self-hosted op een dedicated GPU-server van Trooper.ai voor maximale prestaties en controle.
Combineer de dedicated GPU-resources van Trooper.AI met de flexibele automatisering van n8n om efficiënt AI-gestuurde workflows te bouwen en te implementeren. Perfect voor taken zoals beeld-/videoverwerking, data-analyse en het automatiseren van AI-modelinferentie.
Goed om te weten! Voor een optimale ervaring installeert u AI-tools zoals ComfyUI en Ollama direct op de server om ze te integreren met uw n8n-workflows. Zorg ervoor dat er voldoende GPU VRAM beschikbaar is om alle modellen te ondersteunen en wijs speciale resources toe los van de n8n Docker-container.
n8n is een krachtig no-code workflow automatiseringsplatform, ideaal voor het snel bouwen van aangepaste integraties en het automatiseren van complexe taken. ✨ Het is bijzonder nuttig voor:
n8n stelt gebruikers van alle technische niveaus in staat om geautomatiseerde workflows te bouwen en te implementeren die apps verbinden, gegevens verwerken en taken automatiseren, waardoor tijd en resources worden bespaard. Het is perfect voor degenen die op zoek zijn naar een kant-en-klare oplossing voor complexe automatiseringsuitdagingen.
Om de functionaliteit te maximaliseren, verbindt u n8n met lokale tools zoals Ollama, met behulp van OpenWebUI & Ollama sjabloon. Volg deze stappen:
Maak een basis workflow met de "Chat Message" -> "Agent" -> "Ollama Chat Model" reeks.
Configureer de Ollama node als volgt:
Zorg ervoor dat de Base URL is ingesteld op http://host.docker.internal:11434 en dat OpenWebUI & Ollama De template is geïnstalleerd, geconfigureerd en getest met uw gewenste model. Om de model lijst in de n8n-Ollama node te vullen, verbindt u de node zoals weergegeven in de bovenstaande screenshot en opent u deze opnieuw. De beschikbare modellen worden dan weergegeven.
Belangrijk: We raden aan om de OpenWebUI & Ollama template met de meegeleverde Ollama om een naadloze integratie met n8n te garanderen. Voor optimale beveiliging en prestaties raden we aan om zowel n8n als Ollama op de GPU-server te implementeren in plaats van verbinding te maken met een lokale instantie.
Configureer n8n met onze beveiligde SSL-proxy door de volgende parameters op te geven:
-e N8N_SECURE_COOKIE=false -e N8N_RUNNERS_ENABLED=true -e N8N_HOST=fsdf4t4-hdf4t46-hu6teg.apps02.trooper.cloud -e WEBHOOK_URL=https://fsdf4t4-hdf4t46-hu6teg.apps02.trooper.cloud/
Breid uw omgevingsvariabelen uit met N8N_HOST en WEBHOOK_URL, met uw beveiligde URL (toegankelijk door op de template installatiepoort te klikken).
Om alle communityfuncties te ontgrendelen, kunt u een geldig e-mailadres indienen om uw gratis activeringscode te ontvangen. 🎉
Activeer uw licentie: Gebruik de knop hierboven of voer de licentiesleutel handmatig in bij Instellingen → Gebruik → Plan. Je hebt 14 dagen om de activering te voltooien. 🔑
Ontdek Ontgrendelde Functies: Geniet van toegang tot Workflow History, Debug in Editor, Folders en Custom Execution Search. ✨
Levenslange Toegang: Deze functies zijn voor onbeperkte tijd ontgrendeld.

Nadat u de gegeven instructies heeft gevolgd en de stappen heeft voltooid zoals aangegeven door de agent (in het chatvenster binnen n8n), zou u nu dit voorbeeld workflow moeten zien, klaar voor gebruik met Google Calendar. Onze template ondersteunt volledig beveiligde webhooks en geplande cron jobs voor betrouwbare automatisering.
We wensen u succes bij het bouwen van uw geautomatiseerde workflows!
Locatie van gegevens: Uw n8n-data bevindt zich in /home/trooperai/docker_n8n_dataHet is cruciaal om deze directory te monitoren en een back-upstrategie te implementeren, vooral voor updates van Docker of de server zelf. Dit zorgt voor gegevensbehoud en een soepel herstel indien nodig.
Webhooks of workflows werken niet: Controleer de SSL-proxyconfiguratie om er zeker van te zijn dat uw beveiligde Public Proxy URL correct functioneert.
SQL-node: Om verbinding te maken met een lokale SQL-database, gebruik host.docker.internal met de juiste poort – bijvoorbeeld 5432 voor PostgreSQL of 3306 voor MySQL – omdat n8n binnen een Docker container werkt.