Directe prestatievergelijking tussen de V100 en RTX Pro 5000 Blackwell, gebaseerd op 45 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen dat de V100 slechts 2 van de 45 benchmarks wint (een winratio van 4%), terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell in 43 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen met meerdere tegelijkertijd lopende aanvragen is de V100 88% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde uit 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B presteert de V100 met 251 tokens/sec, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 2010 tokens/sec behaalt (88% trager). De V100 scoort nul op drie hoogdoorvoer-testen, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell beter past bij productielast voor API-workloads.
Bij persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één aanvraag tegelijk is de V100 40% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde over 12 benchmarks). Met deepseek-r1:32b levert de V100 31 tokens/sec op, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 54 tokens/sec bereikt (43% trager). De V100 wint geen enkele van de 12 single-user-testen, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de voorkeurskeuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor taken zoals Stable Diffusion, SDXL en Flux is de V100 61% trager dan de RTX Pro 5000 Blackwell (gemiddelde over 22 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium voltooit de V100 een afbeelding in 51 seconden, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell dat doet in 5,5 seconden (89% trager). In geen enkel van de 22 beeldgeneratie-tests presteert de V100 beter, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de voorkeurskeuze is voor Stable Diffusion-workloads.
Voor hoogconcurrente visieworkloads (16–64 parallele aanvragen) levert de V100 een doorslag van 55% minder dan de RTX Pro 5000 Blackwell (mediaan over 4 benchmarks). Bij testen met llava-1.5-7b verwerkt de V100 53 afbeeldingen per minuut, terwijl de RTX Pro 5000 Blackwell 283 afbeeldingen per minuut bereikt (81% langzamer). In geen enkel geval wint de V100 bij deze 4 visietests, waardoor de RTX Pro 5000 Blackwell de voorkeurskeuze is voor workloads met hoge doorvoer in Vision AI.
Bestel een GPU-server met V100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld vanaf servers met GPUs van het type V100 en RTX Pro 5000 Blackwell in ons aanbod. Anders dan synthetische laboratoriumtesten, zijn deze resultaten afkomstig van echte productieservers die werkelijke AI-taken verwerken – wat resulteert in transparante, real-world prestatiedata.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de V100 en RTX Pro 5000 Blackwell presteren bij 16-64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Benchmarks voor beeldgeneratie dekken de Flux-, SDXL- en SD3.5-architecturen af. Dat is cruciaal voor generatieve AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van het gegenereerd beeld per opdracht om te begrijpen hoe de V100 en RTX Pro 5000 Blackwell met uw beelddrukwerk belastingen omgaan.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van reële testdata. Het model LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scenario-begrip en visuele redeneervaardigheid wordt getoetst bij een batchgrootte van 32 om afbeeldingen per minuut vast te leggen. Het systeem TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historische boeken met typografie uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er meetresultaten worden gegenereerd in pagina’s per minuut voor documentdigitalisering. Ontdek hoe de V100 en RTX Pro 5000 Blackwell grote schaal visuele AI-taken aanpakken – essentieel voor contentmoderatie, documentbewerking en automatische beelddigitisering.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de V100 en RTX Pro 5000 Blackwell presteren bij AI-workloads. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met V100Bestel een GPU-server met RTX Pro 5000 BlackwellAlle benchmarkresultaten bekijken