RTX 4080 Super Pro versus RTX 509001E0FzCB%27 - GPU Benchmark Vergelijking

Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Alle benchmarks voor GPU-servers

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van RTX 4080 Super Pro versus RTX 509001E0FzCB%27

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4080 Super Pro en RTX 509001E0FzCB%27 in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker) frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 509001E0FzCB%27 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 509001E0FzCB%27 jouw afbeeldingsbelasting verwerken.

Vision AI Benchmarks

Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder hoge gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met gebruik van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest wordt bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gedigitaliseerd vanuit historische boeken met typering uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Ontdek hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 509001E0FzCB%27 grote schaal visuele AI-taken aanpakken – essentieel voor inhoudscontrole, documentverwerking en automatische beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 509001E0FzCB%27 het doen voor AI-taken op het algemeen niveau. Leer meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU-server met de RTX 4080 Super Pro Bestel een GPU-server met de RTX 509001E0FzCB% Bekijk alle benchmarks